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Publicação
Estudo do controlo motor via Sincronias entre sinais de EEG e de EMG / Motor control study through sincrony between EEG and EMG signals
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Orientador(es)
Resumo(s)
Um dos maiores desafios da neurofisiologia é o de compreender a forma como a
informação é transmitida através do sistema nervoso. O estudo do sistema nervoso tem
várias aplicações, tanto na neurologia, permitindo avanços ao nível clínico, como noutras
áreas, e.g., nos sistemas de processamento de informação baseados em redes neuronais.
A transmissão de informação entre neurónios é feita por via de sinais elétricos. A compreensão
deste fenómeno é ainda incompleta e há projectos a nível europeu e mundial com
o objetivo de modular o sistema nervoso no seu todo de forma a melhor o compreender.
Uma das teses que se desenvolve hoje em dia é a de que a transmissão de sinais elétricos
no sistema nervoso é influenciada por fenómenos de sincronia.
O objetivo desta dissertação é o de otimizar um protocolo de aquisição e análise de
dados reais de eletroencefalograma e eletromiograma com o propósito de observar fenómenos
de sincronia, baseando-se num algoritmo (análise por referência de fase, ou RPA,
do inglês reference phase analysis) que deteta sincronias de fase entre os sinais de eletroencefalograma
(EEG) e um sinal de referência, que é, no caso presente, o eletromiograma
(EMG).
A otimização deste protocolo e sua validação indicaram a existência de fenómenos
significativos de sincronia no sinal elétrico, transmitido entre os músculos da mão e o
córtex motor, no decorrer da ação motora.
Descrição
Palavras-chave
Eletroencefalograma Eletromiograma Sincronia Análise por referência de fase