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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
This thesis evaluates the impact of Micro Electric Vehicles (MEVs) on traffic emissions
in Lisbon, specifically PMx, NOx, and CO2. The study uses software simulations to assess dif-
ferent adoption rates of MEVs and analyzes the resulting data. The study adopts a pragmatic
research philosophy, a deductive research type, and a quantitative research approach. The
research strategy is a simulation that mirrors the real-world situation and replaces various
percentages of fossil-fueled vehicles with MEVs. The results indicate that MEVs reduce traffic
emissions, with reductions of 31.2%, 26.1%, and 18.9% for PMx, NOx, and CO2, respectively, at
a 100% adoption rate. There is a strong correlation between MEV adoption rates and emissions
reductions. The study also finds that time lost in traffic reduces alongside the emissions, with
the most effective decrease found between 80% to 100% adoption rates. This study provides
insights into the impact of MEVs on traffic emissions in an urban context and can inform pol-
icymakers and stakeholders in making informed decisions regarding the adoption of MEVs to
reduce emissions and improve traffic flow. The findings also suggest that MEVs can be part
of the solution for sustainable mobility and could help address the issue of traffic emissions in
Lisbon.
A presente tese avalia o impacto dos Micro Veículos Elétricos (MEVs) nas emissões de tráfego em Lisboa, especificamente PMx, NOx e CO2. O estudo utiliza simulações através de um software para avaliar diferentes taxas de adoção de MEVs e analisa os resultantes dados. O estudo adota uma filosofia de pesquisa pragmática, um tipo de pesquisa dedutivo e uma abor- dagem de pesquisa quantitativa. A estratégia de pesquisa é uma simulação que espelha a si- tuação real e substitui várias percentagens de veículos movidos a combustíveis fósseis por MEVs. Os resultados indicam que os MEVs reduzem as emissões de tráfego, com reduções de 31,2%, 26,1% e 18,9% para PMx, NOx e CO2, respetivamente, a uma taxa de adoção de 100%. Existe uma forte correlação entre as taxas de adoção de MEV e a redução de emissões. O estudo também conclui que o tempo perdido no trânsito diminui juntamente com as emissões, sendo a diminuição mais eficaz entre as taxas de adoção de 80% a 100%. Este estudo fornece infor- mações sobre o impacto dos MEVs nas emissões de tráfego em um contexto urbano e pode informar os decisores políticos e partes interessadas na tomada de decisões informadas em relação à adoção de MEVs para reduzir as emissões e melhorar o fluxo de tráfego. Os resulta- dos sugerem ainda que os MEVs podem ser parte da solução para a mobilidade sustentável e poderiam ajudar a resolver o problema das emissões de tráfego em Lisboa.
A presente tese avalia o impacto dos Micro Veículos Elétricos (MEVs) nas emissões de tráfego em Lisboa, especificamente PMx, NOx e CO2. O estudo utiliza simulações através de um software para avaliar diferentes taxas de adoção de MEVs e analisa os resultantes dados. O estudo adota uma filosofia de pesquisa pragmática, um tipo de pesquisa dedutivo e uma abor- dagem de pesquisa quantitativa. A estratégia de pesquisa é uma simulação que espelha a si- tuação real e substitui várias percentagens de veículos movidos a combustíveis fósseis por MEVs. Os resultados indicam que os MEVs reduzem as emissões de tráfego, com reduções de 31,2%, 26,1% e 18,9% para PMx, NOx e CO2, respetivamente, a uma taxa de adoção de 100%. Existe uma forte correlação entre as taxas de adoção de MEV e a redução de emissões. O estudo também conclui que o tempo perdido no trânsito diminui juntamente com as emissões, sendo a diminuição mais eficaz entre as taxas de adoção de 80% a 100%. Este estudo fornece infor- mações sobre o impacto dos MEVs nas emissões de tráfego em um contexto urbano e pode informar os decisores políticos e partes interessadas na tomada de decisões informadas em relação à adoção de MEVs para reduzir as emissões e melhorar o fluxo de tráfego. Os resulta- dos sugerem ainda que os MEVs podem ser parte da solução para a mobilidade sustentável e poderiam ajudar a resolver o problema das emissões de tráfego em Lisboa.
Descrição
Palavras-chave
Urban mobility sustainable mobility air quality traffic micro car micro electric car
