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Publicação
Sistema de Informação para Monitorização de Faixas de Gestão de Combustível de Incêndios
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 5.39 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Todos os anos, o território português é afetado por incêndios rurais e florestais, que
causam problemas para a população e para o ambiente. Para minimizar as consequências
destes, está atualmente em vigor o Decreto-Lei nº 82/2021, que estipula a criação das
faixas de gestão de combustível de incêndios (FGCI), que são zonas com menor vegetação
ou mesmo inexistente, ao redor de várias estruturas.
No entanto, existem fatores que dificultam a monitorização das faixas, tais como
mudanças repentinas no estado da vegetação devido a efeitos climatéricos. Para isso no
âmbito do projeto Floresta Limpa, estão a ser desenvolvidas técnicas de aprendizagem
automática, através da deteção remota para ajudar a monitorização dessas faixas. No
entanto, o projeto carecia dum sistema de informação que suportasse os diversos dados
necessários para cumprir o seu propósito, funcionando da forma mais eficiente e genérica
possível.
Esta dissertação centra-se, assim, na modelação e implementação de um sistema de
informação que seja aplicável ao projeto Floresta Limpa. Este é um sistema de informação
geográfica, uma vez que armazena um conjunto de dados disponibilizados pelas entidades
competentes no âmbito do ordenamento do território e da conservação da natureza. Além
disso, guarda dados de satélites, que servem de base para a deteção remota, e fornece
suporte a uma aplicação móvel que permite a recolha de dados no campo. Por fim,
disponibiliza, publicamente, um conjunto de estatísticas sobre os dados obtidos que são
fornecidos às autoridades que atuam na área da proteção dos incêndios florestais.
Dessa forma, o sistema contribui para o desenvolvimento do projeto Floresta Limpa,
acomodando as funcionalidades desenvolvidas nas restantes tarefas, facilitando o trabalho
das entidades competentes na monitorização das FGCI.
Every year, the Portuguese territory is affected by rural and forest fires, which cause problems for the population and the environment. To minimize the consequences of these, the Decree-Law No. 82/2021 is currently in force, which stipulates the creation of fuel management zones (FMZ), which are areas with less vegetation or even nonexistent, around various structures. However, there are factors that make monitoring these zones difficult, such as sudden changes in the state of the vegetation due to weather effects. To this end, under the Floresta Limpa project, machine learning techniques are being developed through remote sensing to help the monitoring of these zones. However, the project lacks an information system that supports the various data needed to fulfill its purpose, working as efficiently and generically as possible. This dissertation focuses on the modeling and implementation of an information system applicable to the Floresta Limpa project. This will be a geographic information system, since it will store a set of data provided by the competent entities in the area of spatial planning and nature conservation. In addition, it will store satellite data, which will serve as the basis for the remote sensing, as well as providing support for a mobile application that will allow data collection in the field. Finally, it will make publicly available a set of statistics on the data obtained that will be provided to the authorities working in the area of forest fire protection. In this way, the system will contribute to the development of the Floresta Limpa project, accommodating the functionalities developed in other tasks, facilitating the work of the competent entities in monitoring the FMZ.
Every year, the Portuguese territory is affected by rural and forest fires, which cause problems for the population and the environment. To minimize the consequences of these, the Decree-Law No. 82/2021 is currently in force, which stipulates the creation of fuel management zones (FMZ), which are areas with less vegetation or even nonexistent, around various structures. However, there are factors that make monitoring these zones difficult, such as sudden changes in the state of the vegetation due to weather effects. To this end, under the Floresta Limpa project, machine learning techniques are being developed through remote sensing to help the monitoring of these zones. However, the project lacks an information system that supports the various data needed to fulfill its purpose, working as efficiently and generically as possible. This dissertation focuses on the modeling and implementation of an information system applicable to the Floresta Limpa project. This will be a geographic information system, since it will store a set of data provided by the competent entities in the area of spatial planning and nature conservation. In addition, it will store satellite data, which will serve as the basis for the remote sensing, as well as providing support for a mobile application that will allow data collection in the field. Finally, it will make publicly available a set of statistics on the data obtained that will be provided to the authorities working in the area of forest fire protection. In this way, the system will contribute to the development of the Floresta Limpa project, accommodating the functionalities developed in other tasks, facilitating the work of the competent entities in monitoring the FMZ.
Descrição
Palavras-chave
Sistema de Informação Sistema de Informação Geográfica Dados recolhidos no campo Dados de Satélite Informação geográfica Base de dados