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Publicação
Cloud Rule-based System for Analysis of IoT Data in a Big Data Context
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 2.22 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
Nowadays, enormous amounts of information are produced, on a daily basis, by sensors.
Information which, after being analysed, is transformed from simple data into knowledge which,
in itself, can be an asset to those who can take advantage of that knowledge.
An example of this situation is the data being generated by sensors installed on trains, that can be
analysed to different ends, one of which, the condition-based maintenance of trains.
Condition-based maintenance takes advantage of data to understand the current state of
mechanical equipment, avoiding unnecessary replacements or preventing accidents consequent
of late maintenance.
In this dissertation, it is presented an architecture which integrates a rule-based system functioning
over cloud applications that analyses all the data that’s being acquired by the trains’ sensors in a
way that, whenever a specific set of conditions is met alerts are activated, so the train operators,
the mechanics in charge and all their staff know how to proceed.
This architecture is to be created on a cloud environment since, with this vast amount of data
being generated, these highly scalable environments assure that data processing performance isn’t
compromised and that all this data is analysed in a timely manner, taking advantage of all its
computational components.
The process of creating this architecture is demonstrated step by step and the test results are
presented and analysed.
Nos dias de hoje são produzidas, diariamente, enormíssimas quantidades de informação por parte de sensores, informação essa que após analisada se transforma de simples dados em conhecimento que, por si, é uma mais-valia para quem pode fazer uso desse conhecimento. Um exemplo destes casos são os dados produzidos pelos sensores instalados nos comboios, que podem ser analisados com variadas finalidades, uma delas, a manutenção baseada na condição. A manutenção baseada na condição tira proveito dos dados para compreender o estado dos equipamentos, evitando substituições desnecessárias ou prevenindo acidentes consequentes de manutenções tardias. Nesta dissertação é apresentada uma arquitetura para o funcionamento de um sistema de regras na cloud, que analise todos estes dados que estão a ser adquiridos nos sensores dos comboios de forma que, quando certas condições são cumpridas, alertas sejam ativados e os operadores dos comboios, os mecânicos responsáveis e toda a equipa envolvente saibam como atuar. Esta arquitetura quer-se criada na cloud pois, com uma quantidade enorme de dados a ser gerada, estes ambientes altamente escaláveis garantem que o desempenho no processamento dos dados não fique comprometido. Garantem também que os intervalos de tempo necessários para analisar todos estes dados sejam muito pequenos, tirando partido do poder computacional disponível em tais ambientes. O processo de criação desta arquitetura é demonstrado passo a passo e os resultados obtidos são apresentados e analisados.
Nos dias de hoje são produzidas, diariamente, enormíssimas quantidades de informação por parte de sensores, informação essa que após analisada se transforma de simples dados em conhecimento que, por si, é uma mais-valia para quem pode fazer uso desse conhecimento. Um exemplo destes casos são os dados produzidos pelos sensores instalados nos comboios, que podem ser analisados com variadas finalidades, uma delas, a manutenção baseada na condição. A manutenção baseada na condição tira proveito dos dados para compreender o estado dos equipamentos, evitando substituições desnecessárias ou prevenindo acidentes consequentes de manutenções tardias. Nesta dissertação é apresentada uma arquitetura para o funcionamento de um sistema de regras na cloud, que analise todos estes dados que estão a ser adquiridos nos sensores dos comboios de forma que, quando certas condições são cumpridas, alertas sejam ativados e os operadores dos comboios, os mecânicos responsáveis e toda a equipa envolvente saibam como atuar. Esta arquitetura quer-se criada na cloud pois, com uma quantidade enorme de dados a ser gerada, estes ambientes altamente escaláveis garantem que o desempenho no processamento dos dados não fique comprometido. Garantem também que os intervalos de tempo necessários para analisar todos estes dados sejam muito pequenos, tirando partido do poder computacional disponível em tais ambientes. O processo de criação desta arquitetura é demonstrado passo a passo e os resultados obtidos são apresentados e analisados.
Descrição
Palavras-chave
Big Data Internet of Things Cloud Technologies Industry 4.0 Google Cloud Platform Rule-based System