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Publicação
Plataforma de Mapas Temáticos para dados Espaciotemporais
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 15.25 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Antes de haver computadores, as visualizações já eram usadas para representar dados
espaciotemporais. O popular gráfico da campanha russa de Napoleão, feito por Charles
Joseph Minard em 1961, é bastante conhecido por ser uma excelente visualização e exemplo
para este tipo de dados.
A visualização de dados espaciotemporais é complexa. Este tipo de dados contém tanto
referências espaciais como temporais, sendo particularmente desafiantes por ser composto
por mais que quatro dimensões, que torna complicado de representar eficientemente numa
tela 2D. Para além disto, o conceito de tempo não é intuitivo para o ser humano, dado
que não somos capazes de nos movimentar nele como fazemos no espaço. Movemos-nos
unicamente no presente e para a frente, na direção do futuro. Porém, esta não é a única
dificuldade de trabalhar com o tempo, também as suas diferentes granularidades, o tipo
de calendários e os ciclos devem ser considerados.
Apesar destas dificuldades, existem soluções para este tipo de dados. Contudo, a
maioria destas resultam apenas de dados com características específicas. Para além desta
restrição, outra razão pela qual as visualizações podem não ser apropriadas é por se encon-
trarem antiquadas. Ora não permitem interações, ora usam animações para representar a
mudança do tempo, que se sabe ser uma técnica que sofre de cegueira à mudança, entre
outros.
Esta dissertação pretende focar-se em dados espaciotemporais que usem geografia
de polígonos ou eventos espaciotemporais, e desenvolver nessa área novas propostas de
visualizações interativas. Começando pelo processo de analisar a taxonomia dos dados,
seguindo pelo estudo das tarefas e questões inerentes, e terminando com o levantamento
das soluções já presentes. Após esse estudo, o desenho de novas propostas começa, onde
mais tarde serão implementadas e testadas com outros utilizadores.
Before the existence of computers, visualizations were already used to represent spatiotem- poral data. The popular graph of Napoleon’s Russian campaign made by Charles Joseph Minard in 1961, is quite well known for being an excellent visualization and example of this type of data. The visualization of spatiotemporal data is complex. This type of data contains both spatial and temporal references, being particularly challenging for being composed of four or more dimensions, which becomes complicated to represent efficiently on a 2D canvas. Furthermore, the concept of time isn’t intuitive to human beings, given that we aren’t capable of moving in it as we do in space. We move uniquely in the present and forward, in the direction of the future. However, this isn’t the only difficulty of working with time: the different granularities, the types of calendars, and cycles all should be considered as well. Despite these difficulties, there are solutions for this type of data. However, most of these work only with data with specific characteristics. In addition to this restriction, another reason why visualizations may not be appropriate is that they are outdated. Sometimes they do not allow interactions, sometimes they use animations to represent the change of time, which is known to be a technique that suffers from blindness to change, among others. This dissertation intends to focus on spatiotemporal data that use polygon geography or spatiotemporal events, and develop new proposals for interactive visualizations in this area. Starting with the process of analyzing the taxonomy of the data, continuing with the study of the inherent tasks and issues, and ending with the survey of the solutions already present. After this study, the design of new proposals begins, and they will later be implemented and tested with other users.
Before the existence of computers, visualizations were already used to represent spatiotem- poral data. The popular graph of Napoleon’s Russian campaign made by Charles Joseph Minard in 1961, is quite well known for being an excellent visualization and example of this type of data. The visualization of spatiotemporal data is complex. This type of data contains both spatial and temporal references, being particularly challenging for being composed of four or more dimensions, which becomes complicated to represent efficiently on a 2D canvas. Furthermore, the concept of time isn’t intuitive to human beings, given that we aren’t capable of moving in it as we do in space. We move uniquely in the present and forward, in the direction of the future. However, this isn’t the only difficulty of working with time: the different granularities, the types of calendars, and cycles all should be considered as well. Despite these difficulties, there are solutions for this type of data. However, most of these work only with data with specific characteristics. In addition to this restriction, another reason why visualizations may not be appropriate is that they are outdated. Sometimes they do not allow interactions, sometimes they use animations to represent the change of time, which is known to be a technique that suffers from blindness to change, among others. This dissertation intends to focus on spatiotemporal data that use polygon geography or spatiotemporal events, and develop new proposals for interactive visualizations in this area. Starting with the process of analyzing the taxonomy of the data, continuing with the study of the inherent tasks and issues, and ending with the survey of the solutions already present. After this study, the design of new proposals begins, and they will later be implemented and tested with other users.
Descrição
Palavras-chave
Visualização de Dados Mapas Temáticos Dados Espaciotemporais Visualização Analítica Visualização Interativa