A carregar...
Publicação
Previsão de Produção de Energia Renovável para uma Comunidade Energética
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 6.41 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Como consequência de uma maior sensibilização e consciencialização da população
acerca da situação ambiental, tem-se vindo a progredir na redução da utilização de
energias fósseis e no aumento da utilização de energias renováveis. Atualmente, está
a ser implementado o conceito de comunidade de energia renovável (CER). Este conceito
baseia-se na produção de energia elétrica utilizando uma fonte de energia renovável,
como por exemplo o recurso solar, de modo a satisfazer as necessidades da comunidade,
diminuindo a necessidade da energia proveniente da rede de distribuição. Na construção
destas comunidades é essencial ser realizado um estudo prévio, de modo a estimar a
produção fotovoltaica da instalação, a fim de se verificar a viabilidade económica.
Existem vários modelos de previsão de energia, desde modelos estatísticos a modelos
computacionais, destacando-se os modelos de Box & Jenkins e modelos de Redes Neuronais
Artificiais. Nesta dissertação, pretende-se desenvolver um modelo de previsão de
produção fotovoltaica, tendo em consideração os dados de temperatura e radiação da
comunidade. A metodologia adotada no desenvolvimento do modelo de previsão será a
metodologia de Box & Jenkins onde se irão realizar previsões de vários horizontes temporais.
Posteriormente, será realizado o dimensionamento da comunidade em estudo,
desde o número de habitações, consumo de cada uma e dimensionamento da instalação
fotovoltaica. Por fim, será realizado o estudo de viabilidade energética e económica, isto
é verificar se a previsão da produção fotovoltaica satisfaz as necessidades da comunidade
e a sua viabilidade económica.
Deste modo, conseguiu-se ajustar o melhor possível a previsão de produção energética
às necessidades da comunidade, considerando-se viável a realização da previsão para o
dimensionamento de uma comunidade de energia renovável.
With the evolution of the population and, consequently, with greater awareness and sensitivity of the situation of the environment, progress has been made exponentially in reducing fossil energies and increasing the use of renewable energies. To respond to this environmental situation, alternatives for the reduction of emissions and the reuse of renewable energies have been developed. An alternative, recently developed and still being tested, is the concept of renewable energy community. This concept is essentially based on sharing renewable electric energy, namely renewable energy using the solar resource, in order to meet the needs of the community. Following the design of a community, it is essential to carry out a study on the forecast of photovoltaic production in order to verify the viability of the community. There are several energy forecasting models, from statistical models to computational models, highlighting the Box & Jenkins models and Artificial Neural Networks models.In this dissertation, it is intended to develop a forecasting model for renewable energy production based on a photovoltaic installation.The methodology adopted in the development of the forecast model will be the Box & Jenkins methodology where forecasts of various time horizons will be performed. Subsequently, a sizing of the community under study will be carried out in order to verify if the forecast photovoltaic production satisfies the needs of the community. In this way, itwas possible to adjust the energy production forecast to the community’s needs, considering it viable to carry out the forecast for the dimensioning of an energy community.
With the evolution of the population and, consequently, with greater awareness and sensitivity of the situation of the environment, progress has been made exponentially in reducing fossil energies and increasing the use of renewable energies. To respond to this environmental situation, alternatives for the reduction of emissions and the reuse of renewable energies have been developed. An alternative, recently developed and still being tested, is the concept of renewable energy community. This concept is essentially based on sharing renewable electric energy, namely renewable energy using the solar resource, in order to meet the needs of the community. Following the design of a community, it is essential to carry out a study on the forecast of photovoltaic production in order to verify the viability of the community. There are several energy forecasting models, from statistical models to computational models, highlighting the Box & Jenkins models and Artificial Neural Networks models.In this dissertation, it is intended to develop a forecasting model for renewable energy production based on a photovoltaic installation.The methodology adopted in the development of the forecast model will be the Box & Jenkins methodology where forecasts of various time horizons will be performed. Subsequently, a sizing of the community under study will be carried out in order to verify if the forecast photovoltaic production satisfies the needs of the community. In this way, itwas possible to adjust the energy production forecast to the community’s needs, considering it viable to carry out the forecast for the dimensioning of an energy community.
Descrição
Palavras-chave
Previsão Energias Renováveis Comunidade Energética Modelos Estatísticos ACF PACF