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Publicação
ANICE : An Artificial Neuro-Linguistic Interactive Computer Entity
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 6.31 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Mental health problems are hard to talk about, especially when the questions asked do not
allow the individual to answer freely. That is the case for most inquiries, where questions
usually request very restricted answers like yes or no. This thesis proposes a chatbot that
tries to avoid the problem of restricting users to small answers. The chatbot will focus
on people feeling burned out due to stress related to their studies. The chatbot tries to
replicate two forms with questions about burnout that are used as guidelines. Both these
forms are developed based on questions done by psychologists.
Because rule-based chatbots have a limited vocabulary, natural language understand-
ing and neural-based techniques are tested and validated to see if the chatbot performs
well using these techniques. The techniques tested are word2vec and spacy components.
The evaluation results show that it is feasible to implement a chatbot that uses rules
and also techniques for natural language processing. Additionally, the tests did indicate
that both spacy and word2vec are great resources for NLU. Word2vec proves to perform
slightly better at specific times related to identifying intents that are domain-specific.
Finally, the results from the users experience show that this is a promising work that
could help students dealing with burnout.
Problemas de saúde mental são um tema difícil de abordar, especialmente quando as perguntas feitas não permitem ao indivíduo responder livremente. Este é o caso da maio- ria dos inquéritos, onde as perguntas geralmente exigem respostas muito restritas, como sim ou não. Esta tese propõe um chatbot que tenta evitar o problema de restringir os utilizadores a pequenas respostas. O chatbot concentrar-se-á em utilizadores que se sen- tem esgotados devido ao stress relacionado com os estudos. O chatbot tenta replicar dois formulários com perguntas sobre burnout, isto é, estes formulários são utilizados como diretrizes. Ambos os formulários são desenvolvidos com base em perguntas feitas por psicólogos. Como os chatbots baseados em regras têm um vocabulário limitado, a compreensão da linguagem natural e as técnicas baseadas em redes neuronais são testadas e validadas para ver se o chatbot tem um bom funcionamento utilizando essas técnicas. As técnicas baseadas em redes neuronais que são testadas são o word2vec e componentes spacy. Os resultados da avaliação mostram que é viável implementar um chatbot que uti- lize regras e também técnicas de processamento de linguagem natural. Além disso, os testes indicam que tanto os componentes spacy quanto o word2vec são ótimos recursos para processamento de linguagem natural. O Word2vec tem um desempenho um pouco melhor em momentos específicos relacionados à identificação de intenções do domínio de estudo. Por fim, os resultados da experiência dos utilizadores mostram que este é um trabalho promissor que pode ajudar os utilizadores a lidar com o burnout.
Problemas de saúde mental são um tema difícil de abordar, especialmente quando as perguntas feitas não permitem ao indivíduo responder livremente. Este é o caso da maio- ria dos inquéritos, onde as perguntas geralmente exigem respostas muito restritas, como sim ou não. Esta tese propõe um chatbot que tenta evitar o problema de restringir os utilizadores a pequenas respostas. O chatbot concentrar-se-á em utilizadores que se sen- tem esgotados devido ao stress relacionado com os estudos. O chatbot tenta replicar dois formulários com perguntas sobre burnout, isto é, estes formulários são utilizados como diretrizes. Ambos os formulários são desenvolvidos com base em perguntas feitas por psicólogos. Como os chatbots baseados em regras têm um vocabulário limitado, a compreensão da linguagem natural e as técnicas baseadas em redes neuronais são testadas e validadas para ver se o chatbot tem um bom funcionamento utilizando essas técnicas. As técnicas baseadas em redes neuronais que são testadas são o word2vec e componentes spacy. Os resultados da avaliação mostram que é viável implementar um chatbot que uti- lize regras e também técnicas de processamento de linguagem natural. Além disso, os testes indicam que tanto os componentes spacy quanto o word2vec são ótimos recursos para processamento de linguagem natural. O Word2vec tem um desempenho um pouco melhor em momentos específicos relacionados à identificação de intenções do domínio de estudo. Por fim, os resultados da experiência dos utilizadores mostram que este é um trabalho promissor que pode ajudar os utilizadores a lidar com o burnout.
Descrição
Palavras-chave
Chatbot mental health burnout spacy YAML rule-based