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Publicação
Monitorização da Reputação de Entidades Ligadas à Wikipédia
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 5.71 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Com o aumento da utilização de redes sociais e o grande volume de dados gerados, tem
sido cada vez mais necessário investir na análise e exploração desses dados com o intuito
de extrair informações com diferentes objetivos. O propósito deste trabalho é apresen-
tar os resultados derivados da construção de uma plataforma para extrair informações
do Twitter e fornecer ao utilizador desta plataforma dados pré-processados, e apresen-
tados no formato de gráficos, disponibilizados por meio de uma interface user frindely,
a qual possibilita ao usuário analisar e gerar conclusões sobre os dados apresentados. A
plataforma desenvolvida utiliza dados provindos do Twitter a qual, com um comando
fornecido pelo utilizador, recupera informações (tweets) para serem aplicados em algorit-
mos para recuperar dados semelhantes, encontrar entidades nomeadas, efetuar análise
de sentimento, obter as principais keywords dos tweets agrupados e com o objetivo princi-
pal, aplicar algoritmos de entity link para fornecer resultados mais ricos a cada entidade
encontrada com a utilização do Wikipédia.
The surge in social network activity and vast volume of data generated by these systems has raised the significance of exploring and analysing this data in order to gather useful information regarding a particular field of interest. This paper introduces a platform that extracts, pre-processesses, and presents information through graphs in a user-friendly data interface that effectively facilitates the analysis and decision making process for its user. Given a user input (one or multiple keywords and/or hashtags), the proposed plat- form retrieves data (tweets) from Twitter, grouping similar data and analysing sentiment through specified algorithms. Furthermore, the main keywords are identified and entity link algorithms are used to enrich the data presented with relevant Wikipedia articles.
The surge in social network activity and vast volume of data generated by these systems has raised the significance of exploring and analysing this data in order to gather useful information regarding a particular field of interest. This paper introduces a platform that extracts, pre-processesses, and presents information through graphs in a user-friendly data interface that effectively facilitates the analysis and decision making process for its user. Given a user input (one or multiple keywords and/or hashtags), the proposed plat- form retrieves data (tweets) from Twitter, grouping similar data and analysing sentiment through specified algorithms. Furthermore, the main keywords are identified and entity link algorithms are used to enrich the data presented with relevant Wikipedia articles.
Descrição
Palavras-chave
Streams Entidades Recuperação de Informação Análise de Sentimento Wikipédia