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Publicação
Platform for AI-driven medical data analysis to support clinical decision
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 8.53 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Cancer is one of the leading causes of death on the world and surviving its treatment
does not mean that the process is over. Several patients that have undergone cancer
treatment, feel insecure in relation to their health, due to the stress and anxiety of cancer
reappearance and post-treatment symptoms such as: sleeping disorders, fatigue and
memory problems, pain, anxiety, and stress.
Patients that undergone cancer treatment are followed periodically by a clinician, that
evaluates its clinical situation, but also, his Quality of Life. This information is vital to
understand the patient well-being, since cancer as a huge impact on all aspects of the
patient’s life. Nevertheless, clinicians lack on tools capable of measuring objectively the
patient’s Quality of Life, nor tools that enable more data visualization that could improve
the clinician’s decision-making.
So, the purposed aim of this dissertation is to provide a Clinical Decision Support
System Platform with visualization tools capable of giving information from patients,
gathered from a wearable device and a smart scale, and using Fuzzy Logic, an Artificial
Intelligence subset, to give new insights about patient well-being.
The designed CDSS Platform was able to integrate commercially used smart device,
with minimal human intervention required. Also, the data gathered from those devices
was used to create a continuous monitoring system, associated with visualization tools
that enhanced the clinician knowledge of the patient. Furthermore, an indicator denominated
as Patient Progression Indicator was developed with the use of the Fuzzy Logic
algorithm, that provides an indirect but objective measurement of the patient well-being.
Although the results seem promising, more in-depth research is required such as a
trial study capable of validating the results obtained.
O cancro é umas das maiores causas de morte no mundo e sobreviver ao seu tratamento não significa que o processo tenha terminado. Vários pacientes que ultrapassaram o processo de tratamento permanecem inseguros em relação à sua saúde, devido ao stress e ansiedade causados pelo medo de reaparecimento do cancro e pelos efeitos do tratamento tais como: problemas de sono, cansaço e problemas de memória, dor, ansiedade e stress. Os pacientes que terminam o tratamento são seguidos periodicamente por clínicos, que avaliam a sua Qualidade de Vida. Esta informação é essencial para compreender o seu estado de saúde, dado que o cancro tem um impacto enorme em todos os aspetos da vida do paciente. No entanto, os clínicos têm à sua disposição poucas ferramentas capazes de mensurar objetivamente a Qualidade de Vida, ou de ferramentas que possibilitem uma maior visualização de dados que proporcione uma melhor tomada de decisão. Portanto, a solução proposta nesta dissertação é a de desenvolver um Sistema de Apoio à Decisão Clínica com ferramentas de visualização capazes de disponibilizar mais informação do paciente, obtidas com o uso de uma pulseira inteligente e uma balança inteligente. Também com o uso de Lógica Difusa, um subconjunto da Inteligência Artificial, proporcionar uma nova informação sobre o estado de saúde do paciente. A plataforma projetada foi capaz de integrar dispositivos inteligentes de uso comercial, de forma a necessitar o mínimo de interação humana. Além disso, os dados adquiridos pelos dispositivos foram usados para criar um sistema de monitorização contínuo, associado a ferramentas de visualização de dados que proporcionam mais informação em relação ao paciente. Mais ainda, foi desenvolvido um indicador designado por Indicador de Progresso do Paciente com a utilização do algoritmo de Lógica Difusa, que providência uma forma indireta, mas objetiva de mensurar o estado de saúde do paciente. Apesar dos resultados parecerem promissores, um estudo mais aprofundado é necessário, tal como um ensaio clínico capaz de validar os resultados obtidos.
O cancro é umas das maiores causas de morte no mundo e sobreviver ao seu tratamento não significa que o processo tenha terminado. Vários pacientes que ultrapassaram o processo de tratamento permanecem inseguros em relação à sua saúde, devido ao stress e ansiedade causados pelo medo de reaparecimento do cancro e pelos efeitos do tratamento tais como: problemas de sono, cansaço e problemas de memória, dor, ansiedade e stress. Os pacientes que terminam o tratamento são seguidos periodicamente por clínicos, que avaliam a sua Qualidade de Vida. Esta informação é essencial para compreender o seu estado de saúde, dado que o cancro tem um impacto enorme em todos os aspetos da vida do paciente. No entanto, os clínicos têm à sua disposição poucas ferramentas capazes de mensurar objetivamente a Qualidade de Vida, ou de ferramentas que possibilitem uma maior visualização de dados que proporcione uma melhor tomada de decisão. Portanto, a solução proposta nesta dissertação é a de desenvolver um Sistema de Apoio à Decisão Clínica com ferramentas de visualização capazes de disponibilizar mais informação do paciente, obtidas com o uso de uma pulseira inteligente e uma balança inteligente. Também com o uso de Lógica Difusa, um subconjunto da Inteligência Artificial, proporcionar uma nova informação sobre o estado de saúde do paciente. A plataforma projetada foi capaz de integrar dispositivos inteligentes de uso comercial, de forma a necessitar o mínimo de interação humana. Além disso, os dados adquiridos pelos dispositivos foram usados para criar um sistema de monitorização contínuo, associado a ferramentas de visualização de dados que proporcionam mais informação em relação ao paciente. Mais ainda, foi desenvolvido um indicador designado por Indicador de Progresso do Paciente com a utilização do algoritmo de Lógica Difusa, que providência uma forma indireta, mas objetiva de mensurar o estado de saúde do paciente. Apesar dos resultados parecerem promissores, um estudo mais aprofundado é necessário, tal como um ensaio clínico capaz de validar os resultados obtidos.
Descrição
Palavras-chave
Quality of Life Clinical Decision Support System Smart Devices Wearable Devices Fuzzy Logic Artificial Intelligence