A carregar...
Publicação
Programação genética
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 1.87 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A Programação Genética (PG) é uma técnica de Aprendizagem de Máquina (Machine
Learning (ML)) aplicada em problemas de otimização onde pretende-se achar a melhor
solução num conjunto de possíveis soluções. A PG faz parte do paradigma conhecido por
Computação Evolucionária (CE) que tem como inspiração à teoria da evolução natural
das espécies para orientar a pesquisa das soluções.
Neste trabalho, é avaliada a performance da PG no problema de previsão de parâmetros
farmacocinéticos utilizados no processo de desenvolvimento de fármacos. Este é um
problema de otimização onde, dado um conjunto de descritores moleculares de fármacos
e os valores correspondentes dos parâmetros farmacocinéticos ou de sua atividade
molecular, utiliza-se a PG para construir uma função matemática que estima tais valores.
Para tal, foram utilizados dados de fármacos com os valores conhecidos de alguns parâmetros
farmacocinéticos. Para avaliar o desempenho da PG na resolução do problema
em questão, foram implementados diferentes modelos de PG com diferentes funções de
fitness e configurações.
Os resultados obtidos pelos diferentes modelos foram comparados com os resultados
atualmente publicados na literatura e os mesmos confirmam que a PG é uma técnica
promissora do ponto de vista da precisão das soluções encontradas, da capacidade de
generalização e da correlação entre os valores previstos e os valores reais.
Descrição
Palavras-chave
Programação Genética Parâmetros farmacocinéticos Previsão