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Autores
Resumo(s)
The 12 municipalities comprising the Oeste region of Portugal is desirous of developing a smart region. There is a need for the development of a framework and tool for the monitoring and evaluation of the performance of the Oeste smart region. These would also serve as a baseline against which progress could be measured. The goal of this thesis is, therefore, to develop and implement of a framework for the monitoring and evaluation of the performance of the Oeste smart region.
The study adopted a design research approach. It achieved its aim by reviewing literature and frameworks on smart regions and smart cities and noted four (4) dimensions and eighteen (18) indicators which were most important within the context of smart regions. These dimensions and indicators were then applied to the Oeste smart region context. Of the 18 indicators, fourteen (14) were available either directly or in form of proxy data, for the region. These 14 indicators in 4 dimensions were then used to construct an interactive dashboard. After the extract, transform and load (ETL), the storage, the dashboard construction, and data visualization were all performed in github to ensure reproducibility.
From the data presented, it was noted that the smartest municipality in the region is Nazaré, while the least is Cadaval. The dashboard was also used as a tool for smart region goal setting. This was demonstrated by setting a goal of a 10% increase in performance. The implications of setting a 10% increase in smartness were then presented at the regional, and municipality levels. Also, the targets for the indicators and dimensions were presented. Overall, the dashboard was effective as a tool for monitoring and evaluation of the smart region.
Os 12 municípios que compõem a região Oeste de Portugal desejam desenvolver uma região inteligente. Existe a necessidade do desenvolvimento de um framework e ferramenta para o monitoramento e avaliação do desempenho da região inteligente do Oeste. Estes também serviriam como uma linha de base contra a qual o progresso poderia ser medido. O objetivo desta tese é, portanto, desenvolver e implementar um framework para a monitorização e avaliação do desempenho da região inteligente do Oeste. O estudo adotou uma abordagem de pesquisa de design. Ele alcançou seu objetivo revisando a literatura e estruturas sobre regiões inteligentes e cidades inteligentes e observou quatro (4) dimensões e dezoito (18) indicadores que eram mais importantes no contexto das regiões inteligentes. Estas dimensões e indicadores foram então aplicados ao contexto da região inteligente do Oeste. Dos 18 indicadores, quatorze (14) estavam disponíveis diretamente ou na forma de dados proxy para a região. Esses 14 indicadores em 4 dimensões foram então usados para construir um painel interativo. Após a extração, transformação e carregamento (ETL), o armazenamento, a construção do dashboard e a visualização dos dados foram todos realizados no github para garantir a reprodutibilidade. A partir dos dados apresentados, notou-se que o município mais inteligente da região é a Nazaré, enquanto o menos é o Cadaval. O painel também foi usado como ferramenta para definição de metas de regiões inteligentes. Isso foi demonstrado ao estabelecer uma meta de 10% de aumento no desempenho. As implicações de definir um aumento de 10% na inteligência foram então apresentadas nos níveis regional e municipal. Também foram apresentadas as metas para os indicadores e dimensões. No geral, o dashboard foi eficaz como ferramenta de monitoramento e avaliação da região inteligente.
Os 12 municípios que compõem a região Oeste de Portugal desejam desenvolver uma região inteligente. Existe a necessidade do desenvolvimento de um framework e ferramenta para o monitoramento e avaliação do desempenho da região inteligente do Oeste. Estes também serviriam como uma linha de base contra a qual o progresso poderia ser medido. O objetivo desta tese é, portanto, desenvolver e implementar um framework para a monitorização e avaliação do desempenho da região inteligente do Oeste. O estudo adotou uma abordagem de pesquisa de design. Ele alcançou seu objetivo revisando a literatura e estruturas sobre regiões inteligentes e cidades inteligentes e observou quatro (4) dimensões e dezoito (18) indicadores que eram mais importantes no contexto das regiões inteligentes. Estas dimensões e indicadores foram então aplicados ao contexto da região inteligente do Oeste. Dos 18 indicadores, quatorze (14) estavam disponíveis diretamente ou na forma de dados proxy para a região. Esses 14 indicadores em 4 dimensões foram então usados para construir um painel interativo. Após a extração, transformação e carregamento (ETL), o armazenamento, a construção do dashboard e a visualização dos dados foram todos realizados no github para garantir a reprodutibilidade. A partir dos dados apresentados, notou-se que o município mais inteligente da região é a Nazaré, enquanto o menos é o Cadaval. O painel também foi usado como ferramenta para definição de metas de regiões inteligentes. Isso foi demonstrado ao estabelecer uma meta de 10% de aumento no desempenho. As implicações de definir um aumento de 10% na inteligência foram então apresentadas nos níveis regional e municipal. Também foram apresentadas as metas para os indicadores e dimensões. No geral, o dashboard foi eficaz como ferramenta de monitoramento e avaliação da região inteligente.
Descrição
Dissertation submitted in partial fulfilment of the requirements for the Degree of Master of Science in Geospatial Technologies
Palavras-chave
Smart city Smart Region Smart region framework Dashboard Dimensions Indicators Cidade inteligente Região inteligente Estrutura de região inteligente Painel Dimensões Indicadores
