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Publicação
Conceção e Desenvolvimento de uma Aplicação iOS para Eliminação Assistida de Fotografias Semelhantes
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 31.9 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A redução de preço das máquinas fotográficas DSLR e a massificação dos smartphones
com excelente capacidade fotográfica levou à massificação da fotografia digital. Esta massificação,
aliada ao custo quase nulo das fotografias, originou um incremento no número
de fotografias capturadas onde, por vezes, o mesmo assunto é capturado múltiplas vezes,
dando origem a várias fotografias semelhantes. Com frequência o fotógrafo planeia mais
tarde filtrar aquelas fotografias e a suas repetições para preparar uma galeria final. No
entanto, esta filtragem nem sempre acontece, seja por falta de tempo ou pela incerteza e
insegurança de se estar a eliminar uma imagem que afinal se deveria manter. Não remover
estas imagens sem interesse da galeria do dispositivo móvel origina problemas variados,
tal como a falta de espaço ou a desorganização da galeria de imagens no smartphone.
Nesta dissertação propõe-se uma arquitetura para uma aplicação iOS para facilitar o
processo de singularização de imagens em iPhone. O processo proposto é composto por
quatro etapas: criação de conjuntos com imagens semelhantes, ordenação automatizada
dos grupos gerados, marcação do grupo como tratado e, por fim, finalização do trabalho,
onde as melhores fotografias dos grupos marcados como processados e movidas para a
galeria da aplicação, sendo as restantes ocultadas.
Para facilitar o processo de criação dos grupos de imagens semelhantes e de avaliar
a sua qualidade técnica, esta dissertação também apresenta um estudo sobre potenciais
algoritmos para a realização dessas tarefas.
The price reduction of DSLR cameras and the massification of smartphones with excellent photographic capacity led to the massification of digital photography. This massification, allied to the almost null cost of photographs, resulted in an increase in the number of photographs captured where, sometimes, the same subject is captured multiple times, giving rise to several similar photographs. Often the photographer later plans to filter those photographs and their repetitions to prepare a final gallery. However, this filtering does not always happen, due to the lack of time or to the uncertainty and insecurity associated with eliminating an image that, after all, should be maintained. Not removing these repeated images from the mobile device gallery leads to various problems, such as lack of space or a disorganized image gallery on the smartphone. This dissertation proposes an architecture for an iOS application to facilitate the process of image singularization on iPhone. The proposed process consists of four steps: creation of clusters with similar images, automated ordering of the photographs in the generated clusters, marking the cluster as processed and, finally, finalizing the work, where the best photographs of the cluster marked as processed and moved to the gallery application, the rest being hidden. Aiming to ease the process of creating groups of similar images and to assess their technical quality, this dissertation also presents a study of potential algorithms for carrying out these tasks.
The price reduction of DSLR cameras and the massification of smartphones with excellent photographic capacity led to the massification of digital photography. This massification, allied to the almost null cost of photographs, resulted in an increase in the number of photographs captured where, sometimes, the same subject is captured multiple times, giving rise to several similar photographs. Often the photographer later plans to filter those photographs and their repetitions to prepare a final gallery. However, this filtering does not always happen, due to the lack of time or to the uncertainty and insecurity associated with eliminating an image that, after all, should be maintained. Not removing these repeated images from the mobile device gallery leads to various problems, such as lack of space or a disorganized image gallery on the smartphone. This dissertation proposes an architecture for an iOS application to facilitate the process of image singularization on iPhone. The proposed process consists of four steps: creation of clusters with similar images, automated ordering of the photographs in the generated clusters, marking the cluster as processed and, finally, finalizing the work, where the best photographs of the cluster marked as processed and moved to the gallery application, the rest being hidden. Aiming to ease the process of creating groups of similar images and to assess their technical quality, this dissertation also presents a study of potential algorithms for carrying out these tasks.
Descrição
Palavras-chave
Desenvolvimento de Aplicações Móveis iOS Deteção de Imagens Similares Gestão de Fotografias