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Artificial Intelligence and its Ethical Implications for Marketing
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Resumo(s)
Recent developments in artificial intelligence and machine learning have come to revolutionize the way we work and see things. The question is whether it impacts positively or negatively the society. Ethical questions arise when consumers think of how their data are being treated. The previous studies on the area focus on theory of acceptance, risk, trust or AI; this paper approaches all those fields together and how they connect. The data was collected through an online survey that had 215 respondents. To test the hypothesis, it was used partial least square-structural equations modeling (PLS-SEM) and it revealed that perceived risk showed significant association with attitude towards a product or service; perceived risk and the perceived trust has a positive impact on the consumer to act upon the product or service; it was found a significant association between perceived risk and ethics and social norms are positively influenced by our moral values. This contributes to the field by understanding the drivers that leads consumer to accept or not a technology thus reducing the risks and increasing the trust.
Nos últimos anos a Inteligência Artificial e Machine Learning tem estado a revolucionar a nossa forma de ver e trabalhar. Estes desenvolvimentos geram questões relativas a que impactos podem ter sobre os consumidores e a sociedade. Questões éticas, quando se começa a pensar na forma como os dados são tratados e para que fins. Os estudos que existem na área focam essencialmente na teoria de aceitação, confiança, risco ou inteligência artificial. O presente trabalho aborda estes âmbitos como um todo e a forma em como se relacionam. Os dados foram coletados por questionário online, que obteve um total de 215 respostas. Para testar as hipóteses foi aplicado o PLS-SEM e os resultados mostram associações significativas entre a perceção de risco e a Atitude relativo à utilização de produtos e serviços; perceção de risco e a perceção de confiança mostrou associação significativa que se traduz num impacto positivo no consumidor. A contribuição para a área é a com a apresentação de mais inputs que permitem perceber o que levam as pessoas a aceitar ou não estas tecnologias e como é que a confiança e o risco apresentam um papel essencial.
Na kes últimu anu li itilijénsa artifisial ku machine learning ben pa ravulusiona manera di odjadu y trabadjadu tekinolujia. Kusé ki debe pensadu e módi ki dizavolviméntu sa ta inpakita-nu, dretu o mariadu, na nos sosiedadi. Purgunta sobri étika ta parse na óra ki konsumidor ta kumesa ta pensa na manera ki ses dadu sa ta tratadu. Kes studu ki dja fasedu na kel ária li ta foka na teoria di setason, risku, kunfiansa o intilijénsa artifisial. Kel disertason li ta aborda tudu kes ária li: tudu djuntadu y na manera ki es ta uni ku kunpanheru.Kes dadu ki tratadu na el e produtu di un amóstra di 215 raspósta di un kistionari ki fasedu online. Pa testa kes ipótizi aplikadu Mudélu di Ekuason Strutural (PLS SEM). Razultadu mostra ma: perseson di risku ten un asosison siginifikativu ku atitudi na óra di uza un produtu o un sirbisu; perseson di risku ku perseson di kunfiansa ten inpákitu pozitivu na ason di konsumidor y, tanbe, el mostra ma entri perseson di risku, étika y nórma sosial ten asosiason siginifikativu ki pode traduzi na inpákitu puzitivu na nos valor.
Nos últimos anos a Inteligência Artificial e Machine Learning tem estado a revolucionar a nossa forma de ver e trabalhar. Estes desenvolvimentos geram questões relativas a que impactos podem ter sobre os consumidores e a sociedade. Questões éticas, quando se começa a pensar na forma como os dados são tratados e para que fins. Os estudos que existem na área focam essencialmente na teoria de aceitação, confiança, risco ou inteligência artificial. O presente trabalho aborda estes âmbitos como um todo e a forma em como se relacionam. Os dados foram coletados por questionário online, que obteve um total de 215 respostas. Para testar as hipóteses foi aplicado o PLS-SEM e os resultados mostram associações significativas entre a perceção de risco e a Atitude relativo à utilização de produtos e serviços; perceção de risco e a perceção de confiança mostrou associação significativa que se traduz num impacto positivo no consumidor. A contribuição para a área é a com a apresentação de mais inputs que permitem perceber o que levam as pessoas a aceitar ou não estas tecnologias e como é que a confiança e o risco apresentam um papel essencial.
Na kes últimu anu li itilijénsa artifisial ku machine learning ben pa ravulusiona manera di odjadu y trabadjadu tekinolujia. Kusé ki debe pensadu e módi ki dizavolviméntu sa ta inpakita-nu, dretu o mariadu, na nos sosiedadi. Purgunta sobri étika ta parse na óra ki konsumidor ta kumesa ta pensa na manera ki ses dadu sa ta tratadu. Kes studu ki dja fasedu na kel ária li ta foka na teoria di setason, risku, kunfiansa o intilijénsa artifisial. Kel disertason li ta aborda tudu kes ária li: tudu djuntadu y na manera ki es ta uni ku kunpanheru.Kes dadu ki tratadu na el e produtu di un amóstra di 215 raspósta di un kistionari ki fasedu online. Pa testa kes ipótizi aplikadu Mudélu di Ekuason Strutural (PLS SEM). Razultadu mostra ma: perseson di risku ten un asosison siginifikativu ku atitudi na óra di uza un produtu o un sirbisu; perseson di risku ku perseson di kunfiansa ten inpákitu pozitivu na ason di konsumidor y, tanbe, el mostra ma entri perseson di risku, étika y nórma sosial ten asosiason siginifikativu ki pode traduzi na inpákitu puzitivu na nos valor.
Descrição
Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Marketing Intelligence
Palavras-chave
Artificial Intelligence Ethics Technology Risk Trust Consumer Attitude Behavior Intentions Social Norms Inteligência Artificial Ética Tecnologia Risco Confiança Consumidor Atitude Normas Sociais Étika Itilijénsa Artifisial Risku Tekinolujia Itilijénsa Artifisial Kunfiansa Atitudi Konsumidor Nórma Social