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Publicação
Gestão e otimização de dados para a criação de análises informativas
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 2.34 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Com a constante acumulação de dados ao longo do tempo por parte das empresas, é
complexo manter uma estrutura organizada e eficiente de armazenamento e análise dos
mesmos, sendo por isso notória a falta de aproveitamento de uma análise informativa
relevante dos dados para auxiliar nas tomadas de decisão de negócio. O projeto que se
pretende desenvolver enquadra-se nesta temática e é dirigido a um cliente que revela
esses problemas, procurando uma resolução dos mesmos.
Inicialmente, é necessário fazer uma análise aos dados armazenados pelo cliente e
perceber a forma mais eficiente de os tratar e organizar numa solução analítica, de forma
a promover um consumo frequente pelos diversos utilizadores. Além disso, é necessário
desenhar o processo de extração, tratamento e carregamento dos dados para a solução e
definir e implementar uma arquitetura estruturada, eficiente e escalável que satisfaça as
necessidades do cliente.
A solução final tem como objetivo promover um maior e melhor aproveitamento dos
dados armazenados, assim como a consulta dos mesmos. Outro grande objetivo passa por
reduzir o tempo e esforço necessários para a criação de relatórios de negócio, contribuindo
assim para a redução de custos da empresa e aumento da produtividade do negócio.
With the constant accumulation of data over time by companies, it becomes complex to maintain an organized and efficient storage structure and analysis of this data, being therefore notorious the lack of use of an analysis information to assist in business decision making. The client to whom the solution will be developed presents these same problems and seeks a solution that will solve them. Initially, it is necessary to analyze the data stored by the customer and understand the most efficient way to process and organize it in an analytical solution, in order to promote a frequent consumption by the various users. In addition, it is necessary to design the data extraction, transformation and loading process and also design and implement a structured, efficient and scalable architecture that meets the client needs. By consulting it, the final solution aims to promote a bigger and greater use of the stored data obtained. Another major objective is to reduce the time and effort required to create business reports, thus contributing to reducing company costs and increasing business productivity.
With the constant accumulation of data over time by companies, it becomes complex to maintain an organized and efficient storage structure and analysis of this data, being therefore notorious the lack of use of an analysis information to assist in business decision making. The client to whom the solution will be developed presents these same problems and seeks a solution that will solve them. Initially, it is necessary to analyze the data stored by the customer and understand the most efficient way to process and organize it in an analytical solution, in order to promote a frequent consumption by the various users. In addition, it is necessary to design the data extraction, transformation and loading process and also design and implement a structured, efficient and scalable architecture that meets the client needs. By consulting it, the final solution aims to promote a bigger and greater use of the stored data obtained. Another major objective is to reduce the time and effort required to create business reports, thus contributing to reducing company costs and increasing business productivity.
Descrição
Palavras-chave
Business Intelligence bases de dados Data Warehouse processo de ETL solução analítica modelo tabular