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Publicação
Geração automática de “playlists” de músicas semelhantes
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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| 4.06 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Os avanços tecnológicos em compressão de áudio e em redes de computadores
possibilitaram um acréscimo significativo na disponibilidade da música. Lidar com
colecções de músicas de grandes dimensões torna a pesquisa de músicas semelhantes
num aspecto cada vez mais importante.
De forma a comparar músicas, são usadas medidas de distância para medir a
semelhança entre duas músicas, com base em descritores extraídos do conteúdo
musical. Infelizmente os métodos actuais para o cálculo de semelhança de músicas em
grandes quantidades são bastante exigentes ao nível de processador e de memória. Em
colecções de grandes dimensões torna-se impraticável a realização de pesquisas de
músicas semelhantes de forma exaustiva. Por estes motivos é necessário o uso de
técnicas que permitam melhorar a eficiência das pesquisas por semelhança em música.
De modo a tornar as pesquisas por semelhança mais eficientes, são usadas
normalmente estruturas indexadas por distância, especialmente as estruturas de dados
métricas.
Nesta dissertação pretende-se estudar a aplicabilidade e a eficiência de estruturas
de dados métricas em aplicações de pesquisa por alcance de músicas semelhantes. É
descrito um estudo dos aspectos relevantes na pesquisa aproximada de música,
nomeadamente técnicas para representação de conteúdo musical, funções de cálculo de
semelhança e estruturas de dados métricas. Os quais permitem efectuar o estudo, onde
se pode concluir que estas estruturas são aplicáveis a este domínio da música e que
possibilitam acelerar o processo de pesquisa por alcance.
Descrição
Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática
Palavras-chave
Pesquisa por alcance Recuperação de informação musical Estruturas de dados métricas