A carregar...
Publicação
Identificação de alterações de ocupação do solo com imagens de satélite para atualização de inventários florestais
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 5.87 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
As florestas têm vindo a perder anualmente milhares de hectares do seu património, razão pela qual é de extrema importância acionar medidas de monitorização, não só deste ecossistema complexo, mas também, de alterações ambientais a este relacionadas. O presente trabalho, desenvolvido na ilha de São Miguel do Arquipélago dos Açores, teve como objetivo principal apresentar-se como uma ferramenta essencial para a monitorização e atualização de um Inventário Florestal. Para o desenvolvimento deste estudo foram utilizadas duas imagens de diferentes datas e capturadas por satélites distintos – SPOT 4 para 2006 e SPOT 5 para 2010. Através da aplicação do NDVI foram identificadas as alterações na vegetação e, posteriormente, foram aplicados diferentes valores de limiar para cada tipo de alteração. Para extrair as áreas de decréscimo foi utilizado um valor de limiar de 1,75 ao passo que, relativamente às áreas de crescimento, foi aplicado um valor de limiar de 1,50. Os resultados obtidos a partir desta metodologia foram generalizados para uma UMC de 4ha, verificando-se que cerca de 147ha sofreram crescimento de vegetação enquanto 85ha apresentaram decréscimo. A maioria das alterações detetadas ocorreu em espaços de Culturas agrícolas e pastagens, salientando-se apenas uma área de 7,5ha na zona da Lagoa do Fogo onde houve decréscimo de vegetação na categoria Espaços florestais (Eucalyptus globulus). A presente metodologia apresentou bons resultados, verificando-se que 79% das alterações foram corretamente detetadas, enquanto 21% evidenciaram erro. Assim, a metodologia apresentou-se como uma mais-valia para a deteção de alterações ocorridas no coberto florestal para centrar a atualização de Inventários Florestais apenas nessas áreas detetadas.
Annually, forests have been losing thousands of hectares of their heritage, which is why it is extremely important monitoring, not only of this complex ecosystem, but also other environmental changes related to this. The present work, developed in São Miguel Island in the Azores Archipelago, aimed to present itself as an essential tool for monitoring and updating of Forest Inventory. To develop this study were used two images from different dates and captured from different satellite – SPOT 4 and SPOT 5 for 2006 and 2010, respectively. Through the application of NDVI were identified changes in vegetation and subsequently were applied different threshold values for each type of change. For extracting the areas of decrease was used a threshold value of 1,75 and for increase areas was applied a threshold value of 1,50. The results obtained from this methodology were generalized to a cartographic minimum unit of 4ha, verifying that about 147ha suffered increase vegetation and about 85ha showed decreases. Most changes were detected in areas of Agricultural crops and pastures, and just one area of 7,5ha in Lagoa do Fogo showed decrease of vegetation on the Forest category (Eucalyptus globulus). This approach presented good results, verifying that 79% of the changes were correctly detected, while 21% showed error. The present study demonstrated that this methodology is an advantage for the detection of changes in the forest cover, so it is possible to center the update of Forest Inventory only in the change detected areas.
Annually, forests have been losing thousands of hectares of their heritage, which is why it is extremely important monitoring, not only of this complex ecosystem, but also other environmental changes related to this. The present work, developed in São Miguel Island in the Azores Archipelago, aimed to present itself as an essential tool for monitoring and updating of Forest Inventory. To develop this study were used two images from different dates and captured from different satellite – SPOT 4 and SPOT 5 for 2006 and 2010, respectively. Through the application of NDVI were identified changes in vegetation and subsequently were applied different threshold values for each type of change. For extracting the areas of decrease was used a threshold value of 1,75 and for increase areas was applied a threshold value of 1,50. The results obtained from this methodology were generalized to a cartographic minimum unit of 4ha, verifying that about 147ha suffered increase vegetation and about 85ha showed decreases. Most changes were detected in areas of Agricultural crops and pastures, and just one area of 7,5ha in Lagoa do Fogo showed decrease of vegetation on the Forest category (Eucalyptus globulus). This approach presented good results, verifying that 79% of the changes were correctly detected, while 21% showed error. The present study demonstrated that this methodology is an advantage for the detection of changes in the forest cover, so it is possible to center the update of Forest Inventory only in the change detected areas.
Descrição
Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica
Palavras-chave
Inventário florestal Vegetação Deteção remota Deteção de alterações Índice de Vegetação de Diferença Normalizada Região Autónoma dos Açores