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Publicação
Caracterização e análise da metodologia de desenho e estimação em inquérito por amostragem em Moçambique: uma aplicação prática ao censo agro-pecuário 2009/10 (CAP II Moçambique) para pequenas explorações agrícolas
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Os inquéritos por amostragem são cada vez mais utilizados e assumem um papel
crucial no desenvolvimento de estatísticas oficiais, captando e disponibilizando
informações atualizadas e úteis (que por vezes não existem nos sistemas de
informação) e que servem de instrumento para avaliação, previsão e formulação de
soluções apropriadas a uma planificação objetiva da ação em diversos campos.
Este trabalho trata de alguns problemas relacionados com a utilização de dados
obtidos através de sondagens.
Na maioria das sondagens, emprega-se, geralmente planos de sondagem complexos
(que envolvem estratificação, conglomeração, probabilidades distintas de seleção,
pesos distintos de observações, ajustamentos para compensar as não respostas, erros
de cobertura, entre outros aspetos), uma vez que a amostra aleatória simples revelase,
impraticável dada a indisponibilidade da base de sondagem que inclua todas as
unidades da população em estudo. Por outro lado, as amostras complexas têm a
vantagem de proporcionar maior informação para um dado custo total fixo em relação
à amostra aleatória simples.
Os dados obtidos através de sondagens são utilizados em análises que envolvem
cálculos de estimativas para os parâmetros populacionais de interesse, entre outros
fins, tais como a construção de modelos. Para isto, a estatística dispõe-se de uma série
de ferramentas de análise. Entretanto, não raras vezes, por diversos motivos, a análise
estatística é feita sob condições que não refletem a situação complexa da pesquisa,
considerando os dados como obtidos por amostras aleatórias simples.
Ao ignorar os aspetos metodológicos, a análise estatística pode fornecer estimativas
pontuais incorretas para os parâmetros, bem como para as respetivas variâncias e,
comprometer desta forma os resultados do estudo.
Para ilustrar esta questão neste trabalho, é utilizado o Censo Agro-Pecuário 2009/10
em Moçambique que foi realizado por amostragem para as pequenas e médias
explorações agro-pecuárias.
The sample surveys are increasingly used and play a crucial role in the development of official statistics, collecting and providing useful and updated information (which may not exist in the information systems) and serving as a tool for assessment, prediction and formulation of appropriate solutions to planning action objective concerning various fields. This thesis discusses issues relevant to the users of data obtained through sample surveys. In most of survey samples it is used generally complex sampling designs (which involve stratification, clustering, different probabilities of selection, different weights of units, adjustments to compensate the no responses, coverage errors, among other aspects), since the simple random sample proves impractical given the unavailability of frame that includes all units of the population under study. Moreover, the complex samples have the advantage of proving greater information for a given total fixed cost relative to the simple random sample. The data obtained through survey sample are used in statistical analysis involving calculations of population estimates for the parameters of interest, as well as in building models. For this, the statistical analysis comprises up a series of analysis tools. However, sometimes for different reasons, statistical analysis is carried out under conditions which do not reflect the complex situation of the research, considering the data as obtained by simple random samples. By ignoring the methodological aspects, the analysis can provide inaccurate estimates of the parameters, as well as their variances, and thus compromise severely the results of the research. To illustrate the research issue focused on this work it is used the Census of Agriculture and Livestock 2009/10 in Mozambique which was conducted by sampling for small and medium-size farms.
The sample surveys are increasingly used and play a crucial role in the development of official statistics, collecting and providing useful and updated information (which may not exist in the information systems) and serving as a tool for assessment, prediction and formulation of appropriate solutions to planning action objective concerning various fields. This thesis discusses issues relevant to the users of data obtained through sample surveys. In most of survey samples it is used generally complex sampling designs (which involve stratification, clustering, different probabilities of selection, different weights of units, adjustments to compensate the no responses, coverage errors, among other aspects), since the simple random sample proves impractical given the unavailability of frame that includes all units of the population under study. Moreover, the complex samples have the advantage of proving greater information for a given total fixed cost relative to the simple random sample. The data obtained through survey sample are used in statistical analysis involving calculations of population estimates for the parameters of interest, as well as in building models. For this, the statistical analysis comprises up a series of analysis tools. However, sometimes for different reasons, statistical analysis is carried out under conditions which do not reflect the complex situation of the research, considering the data as obtained by simple random samples. By ignoring the methodological aspects, the analysis can provide inaccurate estimates of the parameters, as well as their variances, and thus compromise severely the results of the research. To illustrate the research issue focused on this work it is used the Census of Agriculture and Livestock 2009/10 in Mozambique which was conducted by sampling for small and medium-size farms.
Descrição
Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação, especialização em Análise e Gestão de Informação
Palavras-chave
Métodos Plano amostral Estimação Inquéritos Amostragem Amostras complexas Variância Análise de dados