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Publicação
Modelação da curva de potência no contexto da detecção de anomalias em turbinas eólicas
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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| 2.86 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
Atualmente é muito importante saber o estado de condição de uma máquina. Com o desenvolvimento
da tecnologia e da complexidade desta, a dificuldade na verificação do estado
de funcionamento também tem crescido. Consequentemente, a busca de novas ideias para
resolver este problema tem aumentado. As turbinas eólicas são exemplos destas máquinas.
Com o crescimento da preocupação com as alterações climáticas, o seu uso tem aumentado
consideravelmente. Em busca de novas maneiras de determinar a condição de funcionamento
de uma turbina eólica sem interromper o seu funcionamento surgiu o tema deste
trabalho que tem como objetivo a monitorização do estado de condição de uma turbina através
da sua curva de potência. Este trabalho tem base em técnicas que se enquadram no
âmbito da inteligência computacional. Para tal, será feita uma análise semanal onde a curva
de potência de uma dada semana será comparada com a curva de potência estimada por um
modelo de regressão criado ou ajustado com os dados previamente observados em períodos
classificados como sendo representativos de bom estado de funcionamento. Algumas tentativas
serão realizadas para tentar aperfeiçoar o modelo com o intuito de obter melhores
resultados no final. Serão ainda testados diferentes blocos de dados de treino para verificar
qual o melhor conjunto de variáveis de treino para ser usado pelo programa com o intuito
de avaliar o estado de condição do equipamento. No final, foi possível identificar anomalias
a partir da diferença das curvas de potência e justificar as diferenças com base na forma da
curva ou com o número de observações nos blocos de dados usados na previsão.
Descrição
Palavras-chave
Turbinas eólicas Detecção de anomalias Curvas de potência Processo gaussiano Modelos de regressão Energia eólica