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Publicação
Análise de Dados de Atividade de Clientes para Previsão do Nível de Envolvimento
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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| 3.4 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
O tema da aprendizagem automática tem vindo a tornar-se mais popular nos últimos tempos,
o que, aliado ao facto de existirem mais e melhores aplicações baseadas na cloud leva
a que os dois temas se intercetem. Isto leva a que se utilize a aprendizagem automática
para evoluir os sistemas que presentemente operam na cloud, e em particular nesta tese,
uma plataforma que gere o uso de (outros) serviços de cloud contratados por um conjunto
de clientes.
Com o objetivo de melhorar uma plataforma existente, que permite monitorizar dados
de clientes e respetivos dados de utilização de serviços online na cloud ao longo do
tempo, surge a oportunidade de introduzir modelos de aprendizagem automática para
que seja possível passar a catalogar conjuntos de utilizadores com base nas suas preferências.
Aliado a isto, existe também a necessidade particularmente desafiante de conseguir
prever as necessidades dos diferentes utilizadores da plataforma, prevendo assim eventuais
desistências e mudanças de pacote de serviços atuais. Este tipo de previsão permite
uma análise muito mais completa dos dados disponíveis sobre os utilizadores e os seus
serviços, bem como permite gerar mais valor proveniente da análise dos dados. Neste
documento é abordado todo o percurso que culmina na implementação das funcionalidades
descritas, desde a criação de um repositório que concilie todas as necessidades da
plataforma, passando pelo treino dos modelos com os diferentes conjuntos de dados e
finalmente a sua aplicação aos dados reais dos clientes, concluindo assim as previsões e
as classificações pretendidas.
Com a aplicação das funcionalidades de classificação de clientes e de previsão de
alterações de utilização por parte dos mesmos, passa a ser possível prestar um serviço
com maior qualidade e com um grau de personalização completamente diferente do
atual, onde o atendimento e o apoio prestado a cada cliente tem um grau de certeza e de
individualização bastante superior, aumentando assim a satisfação dos clientes.
Descrição
Palavras-chave
Aprendizagem Automática Previsão de Clientes Classificação de Clientes Provedor de Soluções na Nuvem Repositório de dados