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Publicação
Aplicação do EUDR: Deteção da Desflorestação em Áreas de Produção de Bovinos
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 5.68 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Este projeto visa desenvolver uma metodologia para a deteção da desflorestação em áreas de
produção de bovinos, em conformidade com o Regulamento relativo aos produtos não
associados à desflorestação (EUDR). A metodologia proposta combina (i) a utilização de
produtos pré-existentes obtidos através da deteção remota; e (ii) a interpretação e classificação
de imagens do satélite Sentinel-2 para monotorização e deteção de alterações na cobertura
florestal, em função da recolha de dados conduzida em ambos os casos. Complementarmente,
são identificados os pontos de ligação e sinergias possíveis de estabelecer entre os resultados
obtidos nos Sistemas de Informação Geográfica e o Sistema de Informação da empresa no setor
agroalimentar a que se aplica o presente caso, com o objetivo de automatizar processos e
responder às exigências da diretiva. Globalmente, os resultados obtidos através da análise da
desflorestação respondem positivamente perante o contexto regulamentar, permitindo uma
análise exploratória eficiente do risco de desflorestação, embora com limitações associadas à
resolução dos dados e necessidade de validação complementar. Evidencia-se assim com este
projeto a procura por soluções tecnologicamente integradas com vista à prevenção da
desflorestação e mensuração das áreas florestais, e à otimização da gestão da produção
agropecuária considerando o novo contexto regulamentar.
This project aims to develop a methodology for detecting deforestation in cattle production areas, in accordance with the Regulation on Deforestation-free Products (EUDR). The proposed methodology combines (i) the use of pre-existing products obtained through remote sensing; and (ii) the interpretation and classification of Sentinel-2 satellite images for monitoring and detecting changes in forest cover, depending on the data collection conducted in both cases. In addition, possible links and synergies are identified between the results obtained from the Geographic Information Systems and the Information System of the company in the agri-food sector to which this case applies, with the aim of automating processes and responding to the requirements of the directive. Overall, the results obtained by analysing deforestation respond positively to the regulatory context, allowing for an efficient exploratory analysis of the risk of deforestation, although with some limitations associated with data resolution and the need for additional validation. This project thus highlights the search for technologically integrated solutions to prevent deforestation, by measuring forest areas and optimizing management of livestock production in the new regulatory context.
This project aims to develop a methodology for detecting deforestation in cattle production areas, in accordance with the Regulation on Deforestation-free Products (EUDR). The proposed methodology combines (i) the use of pre-existing products obtained through remote sensing; and (ii) the interpretation and classification of Sentinel-2 satellite images for monitoring and detecting changes in forest cover, depending on the data collection conducted in both cases. In addition, possible links and synergies are identified between the results obtained from the Geographic Information Systems and the Information System of the company in the agri-food sector to which this case applies, with the aim of automating processes and responding to the requirements of the directive. Overall, the results obtained by analysing deforestation respond positively to the regulatory context, allowing for an efficient exploratory analysis of the risk of deforestation, although with some limitations associated with data resolution and the need for additional validation. This project thus highlights the search for technologically integrated solutions to prevent deforestation, by measuring forest areas and optimizing management of livestock production in the new regulatory context.
Descrição
Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Geographic Information Systems and Science, specialization in Geographic Information Systems and Science
Palavras-chave
Desflorestação Bovinos Uso e ocupação do solo SIG Deteção remota EUDR SDG 2 - Fome zero e agricultura sustentável SDG 3 - Saúde e bem-estar SDG 12 - Consumo e produção responsáveis SDG 13 - Ação contra a mudança global do clima SDG 15 - Vida terrestre Deforestation Cattle Land use and land cover GIS Remote sensing EUDR