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Publicação

Optimização robusta de estruturas

dc.contributor.advisorCardoso, João
dc.contributor.authorCorreia, Marco Aurélio Marques
dc.date.accessioned2015-03-10T16:19:37Z
dc.date.available2015-03-10T16:19:37Z
dc.date.issued2014-11
dc.date.submitted2015-03
dc.description.abstractA optimização com constrangimentos de fiabilidade (RBDO) procura obter sistemas estruturais seguros e optimizados, considerando a variabilidade dos parâmetros relacionados com propriedades do material, cargas aplicadas e geometria. A optimização robusta (RDO) tenta encontrar esses sistemas que, para além disso, apresentam menor variabilidade da resposta estrutural. O objectivo desta dissertação é estudar problemas de RBDO e de RDO, aplicando novas formulações para estes últimos. Também se pretende criar uma plataforma básica para ser usada e desenvolvida por estudantes de engenharia estrutural e por investigadores, a fim de promover a aplicação destas técnicas de optimização. Esta plataforma é constituída por um conjunto de programas, escritos em MATLAB, capazes de resolver estes dois tipos de problemas. É composta por, um programa de análise estrutural capaz de calcular sensibilidades utilizando o método contínuo, um programa de análise de fiabilidade que utiliza o método FORM e um algoritmo de optimização (SQP) que está implementado na optimtool do MATLAB. A eficiência do sistema proposto é demonstrada através da resolução de problemas RBDO e RDO; para isso são apresentados quatro exemplos onde são utilizadas todas as funcionalidades dos programas desenvolvidospor
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10362/14467
dc.language.isoporpor
dc.subjectAnálise de fiabilidade estruturalpor
dc.subjectOptimização com constrangimentos de fiabilidadepor
dc.subjectOptimização robustapor
dc.titleOptimização robusta de estruturaspor
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspor
rcaap.typemasterThesispor
thesis.degree.disciplineEngenharia Mecânicapor
thesis.degree.levelGrau de Mestrepor
thesis.degree.nameDissertaçãopor

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