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Publicação
Persistência de dados na cloud recorrendo a uma estrutura de dados métrica
Orientador(es)
Resumo(s)
A rápida evolução dos dispositivos móveis, nomeadamente através da integração de
sensores, tem permitido o aparecimento de novos paradigmas de aplicações, como o sensoriamento
participado. Explorando a mobilidade, captura e partilha de dados por vários
utilizadores tem-se por objectivo a criação de novas interpretações do mundo físico.
Contudo, a validade e interesse desses dados não se esgota momentaneamente, havendo
grande interesse na preservação destes. A sua persistência possibilita, por exemplo, criar
aplicações onde se explora uma dimensão de evolução temporal ou histórica.
O armazenamento de grandes quantidades de dados, como os provenientes do sensoriamento
participado, levanta diversos problemas. Além de exigir uma capacidade
crescente adequada e uma ampla disponibilidade dos dados, há também a necessidade
de os organizar de modo a assegurar um acesso eficiente.
Nesta dissertação é proposta uma solução para a persistência de dados de sensoriamento
participado baseada no armazenamento em cloud e no recurso a uma estrutura
de dados métrica, com vista à sua indexação. Por um lado, procura-se beneficiar da capacidade
quase infinita da cloud. Por outro lado, organizando os dados com base numa
função de distância métrica, pretende-se explorar os padrões de forte relação geográfica
e temporal, tipicamente associados aos dados de sensoriamento participado. A avaliação
experimental do protótipo realizado na plataforma Google App Engine mostra que esta
abordagem atinge os objectivos principais, apresentando tempos de acesso adequados.
Descrição
Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em
Engenharia Informática
Palavras-chave
Sensoriamento participado Persistência na cloud Pesquisa por proximidade