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Publicação
Performance and actual pay in the top 5 european football leagues - The use of market value as a proxy variable for football players' salaries
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Until recently, it was difficult to obtain the real salary data of football players, however, with the
expansion of sports economics, companies that work and commercialize this data began to emerge,
so the salary data of players from different football leagues had become accessible. Numerous studies
have been conducted on the factors that affect the value of each salary, however, due to the previous
lack of data, researchers have used the players' market value as a proxy variable, substituting the actual
salaries.
This Master's dissertation aimed to study whether there are differences in the conclusions of studies
on performance and remuneration in football when using market values as a proxy variable for real
salaries. This is something that had never been studied for a significant amount of data and for this,
we used salaries, market values, performance indicators and personal characteristics of players from
the five main European football leagues. Data were collected using web scraping techniques and were
later treated and preliminarily analyzed using descriptive statistics techniques. Two-way fixed effect
models for panel data were implemented, one for market values and one for salaries, estimated by
three different estimators and, finally, a critical comparison was made between the models.
It was found that when market values were used as a proxy for salaries, differences were noted in the
regression models, both in the impact on remuneration of the control variables and in the impact on
remuneration of the variables measuring performance, regardless of the estimator used to calculate
the model. The findings of this study suggest that researchers should only use real salaries if the aim is
to study the relationship between performance and remuneration of football players.
Até recentemente, era difícil obter os dados dos salariais reais dos jogadores de futebol, no entanto, com a expansão da economia do desporto, começaram a surgir empresas que os trabalham e comercializam, pelo que os dados salariais de jogadores de diferentes ligas de futebol tornaram-se acessíveis a qualquer pessoa. Foram realizados numerosos estudos sobre os fatores que afetam o valor de cada salário, no entanto, devido à anterior falta de dados, os investigadores utilizaram o valor de mercado dos jogadores como uma variável de substituição para os salários. Esta dissertação de mestrado visou estudar se existiam diferenças nas conclusões dos estudos sobre o desempenho e remuneração no futebol quando se utilizam os valores de mercado como variável de substituição dos salários reais. Esta questão nunca tinha sido estudada para uma quantidade significativa de dados e para isso, utilizámos salários, valores de mercado, indicadores de desempenho e características pessoais de jogadores das cinco principais ligas europeias de futebol. Os dados foram recolhidos utilizando técnicas de web scraping e foram posteriormente tratados e analisados preliminarmente utilizando técnicas de estatística descritiva. Foram implementados modelos de efeito fixo bidirecionais para dados de painel, um para valores de mercado e outro para salários, estimados por três estimadores diferentes e, finalmente, foi feita uma comparação crítica entre os modelos. Verificou-se que quando os valores de mercado foram utilizados como proxy para os salários, foram observadas diferenças nos modelos de regressão, tanto no impacto sobre a remuneração das variáveis de controlo como no impacto sobre a remuneração das variáveis que medem a performance, independentemente do estimador utilizado para calcular o modelo. Os resultados deste estudo sugerem que os investigadores devem apenas utilizar os salários reais, se o objetivo for estudar a relação entre o desempenho e a remuneração dos jogadores de futebol.
Até recentemente, era difícil obter os dados dos salariais reais dos jogadores de futebol, no entanto, com a expansão da economia do desporto, começaram a surgir empresas que os trabalham e comercializam, pelo que os dados salariais de jogadores de diferentes ligas de futebol tornaram-se acessíveis a qualquer pessoa. Foram realizados numerosos estudos sobre os fatores que afetam o valor de cada salário, no entanto, devido à anterior falta de dados, os investigadores utilizaram o valor de mercado dos jogadores como uma variável de substituição para os salários. Esta dissertação de mestrado visou estudar se existiam diferenças nas conclusões dos estudos sobre o desempenho e remuneração no futebol quando se utilizam os valores de mercado como variável de substituição dos salários reais. Esta questão nunca tinha sido estudada para uma quantidade significativa de dados e para isso, utilizámos salários, valores de mercado, indicadores de desempenho e características pessoais de jogadores das cinco principais ligas europeias de futebol. Os dados foram recolhidos utilizando técnicas de web scraping e foram posteriormente tratados e analisados preliminarmente utilizando técnicas de estatística descritiva. Foram implementados modelos de efeito fixo bidirecionais para dados de painel, um para valores de mercado e outro para salários, estimados por três estimadores diferentes e, finalmente, foi feita uma comparação crítica entre os modelos. Verificou-se que quando os valores de mercado foram utilizados como proxy para os salários, foram observadas diferenças nos modelos de regressão, tanto no impacto sobre a remuneração das variáveis de controlo como no impacto sobre a remuneração das variáveis que medem a performance, independentemente do estimador utilizado para calcular o modelo. Os resultados deste estudo sugerem que os investigadores devem apenas utilizar os salários reais, se o objetivo for estudar a relação entre o desempenho e a remuneração dos jogadores de futebol.
Descrição
Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Statistics and Information Management, specialization in Information Analysis and Management
Palavras-chave
Econometrics Panel data Football Performance-Pay Salaries Market Value Proxy variables Econometria Painel de dados Futebol Salários Performance-remuneração Valores de mercado Variáveis proxy