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Publicação
Implementação de um modelo de Data Warehouse para o Serviço Nacional de Avisos Agrícolas
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| 1.39 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
O presente relatório de projecto tem como objectivo demonstrar uma aplicação prática da implementação de um novo sistema tecnológico de gestão de dados numa divisão da DGADR do Ministério da Agricultura - o Serviço Nacional de Avisos Agrícolas (SNAA). Este sistema de gestão de base de dados é denominado por Data Warehouse, um formato de base de dados que organiza os dados dispostos de uma forma concebida para optimizar a sua análise.
O SNAA assume um papel de relevo no contexto agrícola português pois fornece informações sob a forma de avisos, obtidas por previsão e observações periódicas, tendo em vista identificar a melhor oportunidade de tratamento fitossanitário dos meios agrícolas. Estes avisos indicam os produtos fitofarmacêuticos mais adequados a cada situação e conduzem, em regra, a uma diminuição do número de tratamentos fitossanitários. As inúmeras vantagens decorrentes da aplicação de uma tecnologia de Business
Intelligence, associadas ao dinamismo na apresentação da informação, constituem as
motivações para a elaboração deste relatório como parte integrante do Mestrado em
Estatística e Gestão de Informação, com a vertente de especialização em Business
Intelligence e Gestão do Conhecimento.
O presente projecto assenta no princípio que a implementação dum DW sobre a
base de dados relacional existente, permitirá um aumento no dinamismo e na forma
como se lida com a informação recolhida, tornando-se possível obter diversas vantagens
competitivas. Há, assim, que destacar algumas das melhorias que serão obtidas deste
projecto:
i. Melhoria significativa na consulta e disseminação da informação
divulgada pelo SNAA;
ii. Melhoria da qualidade dos dados;
iii. Potencialidade de criação de sistemas de reporte de informação, que
funcionem como sistemas de apoio à decisão aos utilizadores do portal
do SNAA;
Descrição
Trabalho de Projecto apresentado como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação.
Palavras-chave
Business Intelligence Data Warehouse Serviço Nacional de Avisos Agrícolas ETL Agricultural Warning Services