Publicação
Using predictive modelling to create the school dropouts' profile: a case study regarding elementary and high school students
| dc.contributor.advisor | Castelli, Mauro | |
| dc.contributor.author | Momade, Maria Matilde de Magalhães Fechas | |
| dc.date.accessioned | 2020-05-13T13:53:09Z | |
| dc.date.available | 2020-05-13T13:53:09Z | |
| dc.date.issued | 2020-04-27 | |
| dc.description | Project Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business Intelligence | pt_PT |
| dc.description.abstract | The students’ disengagement with school is a worldwide contemporary topic, which has been to lengthy discussions. This event may be an indicator of the possibility of a precocious school dropout, becoming a burden for the students’ families, schools and the Government. This study focused only on a school located in Amadora, where the school dropout rate is quite significant. The main purpose of the present thesis is to understand students' proneness to quit school in a premature fashion. A dataset containing all the pupils’ information available in that institution considered was transformed, trained and tested in order to produce a detailed analysis. The main conclusions taken from the study are that the students’ characteristics and familiar context play the major role in their likeliness to dropout school. | pt_PT |
| dc.description.abstract | O desinteresse escolar dos alunos com a escola, tópico de vastas discussões, é um tema atual em todo o mundo. Este fenónomo pode ser um indicador da possibilidade de abandono escolar precoce da escola, traduzindo-se num fardo para as famílias dos alunos, para as escolas e para o próprio Governo. Este estudo focou-se somente numa escola localizada na Amadora, onde a taxa de abandono escolar é bastante significativa. O principal objetivo da presente tese é entender a propensão dos alunos para abandonar a abandonar a escola de maneira prematura. Um conjunto de dados que contém todas as informações dos alunos disponíveis na instituição considerada foi transformado, treinado e testado para produzir uma análise detalhada que procura responder à premissa base da investigação. As principais conclusões tiradas do estudo são que as características e o contexto familiar dos alunos têm um papel determinante na sua probabilidade de abandonar a escola. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202484068 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10362/97601 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Education | pt_PT |
| dc.subject | Students | pt_PT |
| dc.subject | Parents | pt_PT |
| dc.subject | Community | pt_PT |
| dc.subject | Educação | pt_PT |
| dc.subject | Estudantes | pt_PT |
| dc.subject | Pais | pt_PT |
| dc.subject | Comunidade | pt_PT |
| dc.title | Using predictive modelling to create the school dropouts' profile: a case study regarding elementary and high school students | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão de Informação, especialização em Gestão do Conhecimento e Inteligência de Negócio (Business Intelligence) | pt_PT |
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