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Publicação

How does the environmental context moderate machine learning adoption?

2020-07-17Dissertação de mestrado Acesso aberto
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dc.contributor.advisorRuivo, Pedro Miguel Fernandes
dc.contributor.advisorOliveira, Tiago André Gonçalves Félix de
dc.contributor.authorFilipe, Pedro Miguel Teixeira
dc.date.accessioned2020-09-09T11:51:10Z
dc.date.available2023-07-17T00:30:32Z
dc.date.issued2020-07-17
dc.descriptionDissertation presented as partial requirement for obtaining the Master’s degree in Information Management, with a specialization in Knowledge Management and Business Intelligencept_PT
dc.description.abstractMachine learning (ML) has become one of the hottest trends in the IT field. Knowing that ML can positively impact an organization’s performance, it is, therefore, crucial that the drivers upon its adoption are studied. Using the technology-organization-environment (TOE) framework and the institutional (INT) theory, an empirical measurement of the key determinants of ML adoption was made in a single framework. A structural equation modeling (SEM) technique was used in a dataset of 319 firms to test the suggested hypotheses. The research empirically sustains the impact of the environment on ML adoption, not only as a predictor but also as a moderator of the technological context.pt_PT
dc.description.abstractO machine learning (ML) tornou-se numa das tendências mais relevantes no campo das tecnologias de informação (TI). Sabendo que o ML pode impactar positivamente o desempenho de uma organização, é crucial que os fatores que influenciam a sua adoção sejam estudados. Utilizando o modelo tecnologia-organização-ambiente (TOE) e a teoria institucional (INT), um estudo empírico dos principais determinantes da adoção de ML foi realizado num só modelo. Uma técnica de modelação de equações estruturais (SEM) foi utilizada numa amostra de 319 empresas para testar as hipóteses sugeridas. O presente estudo sustenta empiricamente o impacto do ambiente na adoção de ML, não apenas enquanto preditor direto, mas também como moderador do contexto tecnológico.pt_PT
dc.identifier.tid202512029pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10362/103799
dc.language.isoengpt_PT
dc.subjectMachine learningpt_PT
dc.subjectIT adoptionpt_PT
dc.subjectTechnology-organization-environment (TOE) frameworkpt_PT
dc.subjectInstitutional (INT) theorypt_PT
dc.subjectEnvironmental contextpt_PT
dc.subjectAdoção de TIpt_PT
dc.subjectModelo tecnologia-organização-ambiente (TOE)pt_PT
dc.subjectContexto ambientalpt_PT
dc.subjectTeoria institucional (INT)pt_PT
dc.titleHow does the environmental context moderate machine learning adoption?pt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.embargofct"A justificação do embargo deve-se à elaboração de um artigo científico para posterior publicação. O mesmo artigo encontra-se ainda em fase de revisão, pelo que foi pedido o embargo de 3 anos"pt_PT
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Gestão de Informação, especialização em Gestão do Conhecimento e Inteligência de Negóciopt_PT

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