Publicação
Modelização por redes neuronais de uma pilha de combustível do tipo PEM
| dc.contributor.author | Santos, Inês Gonçalves dos | |
| dc.date.accessioned | 2011-02-14T11:03:34Z | |
| dc.date.available | 2011-02-14T11:03:34Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description | Dissertação apresentada à Universidade Nova de Lisboa, Faculdade de Ciências e Tecnologia, para a obtenção do grau de Mestre em Energia e Bio-energia | en_US |
| dc.description.abstract | Este trabalho centrou-se na modelização por redes neuronais de uma pilha de combustível do tipo PEM, de forma a prever os valores de tensão e corrente à saída da pilha, com o intuito de comprovar a previsibilidade e fiabilidade desta tecnologia. Nesta perspectiva, após uma apresentação teórica do hidrogénio e das pilhas de combustível, faz-se a descrição da pilha modelizada, e através da técnica estatística de ACP, seleccionam-se 9 das 14 variáveis que traduzem o funcionamento da pilha. Seguidamente, procedeu-se à modelização por redes neuronais da pilha de forma a prever o desempenho desta. A ACP e as RNA são desenvolvidas através do MatLab. A ACP permitiu a redução da dimensionalidade do conjunto de dados, facilitando o desenvolvimento e interpretação das RNA. A RNA foi aplicada para os dois casos, ou seja, foram criadas redes neuronais artificiais com 14 e 9 variáveis. Verificou-se que a diferença entre o valor de tensão/corrente real e estimado, para 14 variáveis, é de 0,0070 e 0,0267, respectivamente. Para 9 variáveis, a diferença entre o valor de tensão/corrente real e estimado é de 0,0055 e 0,0049, respectivamente. Para 14 variáveis a rede torna-se mais complexa e perde capacidade de generalização, o que justifica a diferença de valores de tensão/corrente para 14 e 9 variáveis. A modelização da rede permitiu estimar os valores de tensão e corrente à saída da pilha com um erro reduzido, e também, evidenciar a capacidade de generalização da rede para um domínio bem definido dentro dos parâmetros de funcionamento da pilha. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10362/5098 | |
| dc.language.iso | por | en_US |
| dc.publisher | Faculdade de Ciências e Tecnologia | en_US |
| dc.subject | Redes Neuronais Artificiais (RNA) | en_US |
| dc.subject | Análise de Componentes Principais (ACP) | en_US |
| dc.subject | Pilha de combustível de membrana de permuta protónica (PEM) | en_US |
| dc.subject | Modelização | en_US |
| dc.title | Modelização por redes neuronais de uma pilha de combustível do tipo PEM | en_US |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | restrictedAccess | en_US |
| rcaap.type | masterThesis | en_US |