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Publicação
Optimização da Experiência de Navegação com Análise Comportamental e Aprendizagem Automática
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 12.97 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Nos dias de hoje, existe cada vez mais a necessidade de apresentar, da forma mais direta possível, a informação que o utilizador procura. Por isso, traçar o perfil do utilizador transformou-se numa tarefa importante e determinante para qualquer plataforma ou websitecom elevado volume de informação e perante um vasto universo de utilizadores com diferentes interesses.O problema abordado consiste na dificuldade em definir o perfil de um utilizador, sobre o qual se tem pouca informação, de forma a oferecer a melhor User Experience (UX) possível.Este requisito é de extrema importância para a Federação Portuguesa de Basquetebol(FPB), pois com a quantidade de competições, géneros, escalões ou épocas diferentes e tendo em conta que cada utilizador, dependendo da sua localização, idade ou preferências, está interessado em diferentes tipos de resultados, estatísticas, filtros de pesquisa,entre outros, torna-se essencial proporcionar uma experiência dedicada e de maior valor.O objetivo final deste projeto é desenvolver um sistema, a ser integrado no contexto da renovação da plataforma digital da FPB, com vista a melhorar a UX, tornando-a única e personalizada.A solução desenvolvida para este problema passou pela extração e tratamento de informação proveniente de todas as interações do utilizador no website, a afetação de módulos já existentes ou criação de novos módulos para cada tipo de utilizador definindo e, por fim, recorrendo à aprendizagem automática, tornar todo o processo automático, para que o perfil do utilizador seja detetado, apenas com base nas suas ações, sem que o utilizador nos tenha de dizer o que procura no website.
These days there’s an increasing need for presenting information users are looking for inthe most direct way. For that purpose, building the user profile has become an importantstep for any company or website with a high volume of data and a large number of different types of users with different interests.The problem we targeted consisted in building a user profile while having little information about the user in order to provide the best UX possible.This requirement is extremely important for the FPB website because with a large amountof different competitions, genders, echelons and considering that every user has a different taste, location or age, that will culminate in different results, statistics or search parameters amoung others, it is essential to provide a dedicated and valuable experience.The main goal of this project is to develop a system, to be integrated in the new digitalplatform of FPB, improving the user experience making it unique, customized and suitedfor a specific user profile.Our solution to this problem went through the extraction and treatment of informationfrom all interactions of the user on the website, the allocation of existing modules orthe creation of new modules for each type of user and, finally, using machine learning,making the whole process automatic, so that the user’s profile is detected, just based ontheir actions, without any input from the user on what they are looking for on the website.
These days there’s an increasing need for presenting information users are looking for inthe most direct way. For that purpose, building the user profile has become an importantstep for any company or website with a high volume of data and a large number of different types of users with different interests.The problem we targeted consisted in building a user profile while having little information about the user in order to provide the best UX possible.This requirement is extremely important for the FPB website because with a large amountof different competitions, genders, echelons and considering that every user has a different taste, location or age, that will culminate in different results, statistics or search parameters amoung others, it is essential to provide a dedicated and valuable experience.The main goal of this project is to develop a system, to be integrated in the new digitalplatform of FPB, improving the user experience making it unique, customized and suitedfor a specific user profile.Our solution to this problem went through the extraction and treatment of informationfrom all interactions of the user on the website, the allocation of existing modules orthe creation of new modules for each type of user and, finally, using machine learning,making the whole process automatic, so that the user’s profile is detected, just based ontheir actions, without any input from the user on what they are looking for on the website.
Descrição
Palavras-chave
Perfil UX Módulos Dinâmicos Recolha de Dados Aprendizagem Automática Processamento de Dados