Publicação
Desafios da Transformação Digital da Saúde no Futuro: Inteligência Artificial - Potencial dos Sistemas de Apoio à Decisão através da Simulação de Eventos Discretos
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Médica | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Lapão, Luís | |
| dc.contributor.author | Neves, Miguel António de Matos Marques Santos | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-16T12:32:48Z | |
| dc.date.available | 2020-12-16T12:32:48Z | |
| dc.date.issued | 2018-12 | |
| dc.date.submitted | 2018 | |
| dc.description.abstract | Os serviços de saúde deparam-se recorrentemente com novos desafios que requerem a introdução de novas soluções para aumentar a capacidade de resposta na prestação de cuidados de saúde em termos quantitativos e qualitativos. O aumento significativo nas próximas décadas da população com diabetes, quer globalmente quer em Portugal, resultante da conjugação da aceleração do envelhecimento com padrões de alimentação inadequados e baixos níveis de exercício físico, implicam que as actuais estruturas e o seu modelo organizacional não tenham capacidade de resposta adequada. A introdução de novas soluções é, por isso, urgente, sobretudo ao nível de inovações tecnológicas. Tendo em conta o crescente desenvolvimento da aplicação da Inteligência Artificial no sector da saúde, incluindo no tratamento da diabetes, nesta dissertação, foi desenvolvido um processo de simulação de eventos discretos, para a unidade de Diabetologia do futuro Hospital de Lisboa Oriental, recorrendo ao Flexsim Healthcare, com o objectivo de comparar cenários alternativos em relação aos anos de 2024, 2032 e 2050. Os resultados obtidos permitem concluir que a introdução de tecnologias de Inteligência Artificial apresenta vantagens significativas em termos do aumento da capacidade de resposta no longo prazo, adequada à evolução da procura e com menor pressão no crescimento de recursos humanos, melhoria da qualidade de seguimento dos pacientes e minimização de listas de espera. Tal é explicado pela redução dos tempos de consulta presenciais, pelo aumento do peso de consultas não presenciais e pela simplificação de circuitos, minimizando estrangulamentos no fluxo de pacientes. No entanto, a decisão da sua introdução deverá ser feita numa lógica de complementaridade com os recursos humanos e não numa lógica substitutiva, no sentido de melhorar a eficiência destes e de preservar ou até melhorar o papel da relação médico-paciente, essencial para o sucesso do tratamento desta doença e na concretização do Direito à Saúde, em especial nas dimensões de participação e decisão. | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10362/108737 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Serviços de saúde | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência Artificial | pt_PT |
| dc.subject | diabetes | pt_PT |
| dc.subject | simulação de eventos discretos | pt_PT |
| dc.subject | consulta médica | pt_PT |
| dc.subject | relação médico-paciente | pt_PT |
| dc.title | Desafios da Transformação Digital da Saúde no Futuro: Inteligência Artificial - Potencial dos Sistemas de Apoio à Decisão através da Simulação de Eventos Discretos | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestre em Engenharia Biomédica | pt_PT |
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