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Publicação
Application of Predictive Quality Systems in Multi-Stage Systems
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 8.72 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
The evolution of technology in recent years has had a significant impact on various sectors
of society. One of the most affected sectors is the industry sector, which has greatly
benefited from this technological advancement. A new paradigm, known as Industry 4.0,
has emerged, making industrial processes more intelligent, autonomous, and flexible.
For any company to thrive in this competitive landscape, adaptation to this new reality
is essential. The increase in competitiveness has required the adherence to strict standards
of excellence. Among these, product quality stands out as a critical factor that not only
determines the economic success of a company but also influences the broader economic
landscape of society.
One of the key applications of Industry 4.0 is product quality control. This field
is responsible for ensuring that the final product’s quality is maximized through the
integration of cutting-edge technologies. To guarantee this quality, predictive models
are employed to estimate the final product’s characteristics based on his intermediate
conditions and the surrounding production environment.
However, this predictive process becomes increasingly complex in manufacturing
systems, where the final product is a result of various operations in multiple stages.
Identifying the source of errors is crucial for improving the accuracy of quality prediction
models. Multi-Stage Manufacturing Systems pose a significant challenge in error detection
due to the vast number of variables involved in the production process.
In this project, a predictive quality system was developed and validated for a multi-
stage process. The system was tested in a laboratory 3D printing scenario.
A evolução da tecnologia nos últimos anos teve um impacto enorme em diversas áreas da sociedade. Uma das mais importantes é a indústria, que beneficiou bastante dessa evolução. Um novo paradigma surgiu, tornando-a mais inteligente, autónoma e flexível. Este paradigma é denominado Indústria 4.0. Para qualquer empresa singrar, essa adaptação faz parte de um caminho obrigatório. A competitividade aumentou e para tal certos padrões de excelência têm que ser cumpridos. A qualidade do produto faz parte desses padrões de excelência que ditam o futuro económico não só da empresa, como da sociedade. Uma das áreas de aplicação da Indústria 4.0 é o controlo da qualidade de produção. Esta área é responsável por garantir que a qualidade final do produto é maximizada através do uso de tecnologias de ponta. Para garantir que essa qualidade é satisfeita, previsões do produto final são feitas através de caraterísticas do produto num estado intermediário do processo e do ambiente nele revestido. A dificuldade desta previsão acresce quando os sistemas em que o produto é desenvol- vido consistem em várias etapas e estações de trabalho. A identificação do erro é fulcral para perceber e melhorar o sistema de predição de qualidade. Estes sistemas multi-estágio dificultam essa mesma identificação, devido à grande quantidade de variáveis envolvidas no processo de produção. Neste projeto foi desenvolvido e validado um sistema de qualidade preditiva apli- cado a um processo multi-stage. Este sistema foi testado num cenário de impressão 3D laboratorial.
A evolução da tecnologia nos últimos anos teve um impacto enorme em diversas áreas da sociedade. Uma das mais importantes é a indústria, que beneficiou bastante dessa evolução. Um novo paradigma surgiu, tornando-a mais inteligente, autónoma e flexível. Este paradigma é denominado Indústria 4.0. Para qualquer empresa singrar, essa adaptação faz parte de um caminho obrigatório. A competitividade aumentou e para tal certos padrões de excelência têm que ser cumpridos. A qualidade do produto faz parte desses padrões de excelência que ditam o futuro económico não só da empresa, como da sociedade. Uma das áreas de aplicação da Indústria 4.0 é o controlo da qualidade de produção. Esta área é responsável por garantir que a qualidade final do produto é maximizada através do uso de tecnologias de ponta. Para garantir que essa qualidade é satisfeita, previsões do produto final são feitas através de caraterísticas do produto num estado intermediário do processo e do ambiente nele revestido. A dificuldade desta previsão acresce quando os sistemas em que o produto é desenvol- vido consistem em várias etapas e estações de trabalho. A identificação do erro é fulcral para perceber e melhorar o sistema de predição de qualidade. Estes sistemas multi-estágio dificultam essa mesma identificação, devido à grande quantidade de variáveis envolvidas no processo de produção. Neste projeto foi desenvolvido e validado um sistema de qualidade preditiva apli- cado a um processo multi-stage. Este sistema foi testado num cenário de impressão 3D laboratorial.
Descrição
Palavras-chave
Multi-Stage Quality Prediction Machine Learning Artificial Intelligence Industry 4.0 Muvu Technologies