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Publicação

Previsão de desempenho dos candidatos a formação profissional: Identificação de medidas para mitigar previsíveis insucessos

datacite.subject.fosCiências Naturais::Ciências da Computação e da Informaçãopt_PT
dc.contributor.advisorSantos, Vítor Manuel Pereira Duarte dos
dc.contributor.advisorSimões, Susana Isabel da Silva Gonçalves
dc.contributor.authorOliveira, Maria Dordio Lobo da Conceição
dc.date.accessioned2023-11-16T13:10:41Z
dc.date.available2023-11-16T13:10:41Z
dc.date.issued2023-10-25
dc.descriptionDissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced Analytics, specialization in Business Analyticspt_PT
dc.description.abstractA formação profissional tem vindo a ganhar relevância no campo educacional e da qualificação e requalificação da população em idade ativa. É um recurso cada vez mais utilizado pela população que vê nele uma resposta mais rápida para obter qualificações que respondam às necessidades do mercado de trabalho. Esta situação traduz o investimento em políticas públicas de emprego, em particular, do Instituto do Emprego e Formação Profissional (IEFP), que visam estabelecer um equilíbrio entre a oferta e a procura de emprego, tendo desenvolvido ao longo das últimas décadas diferentes estratégias que procuram responder às necessidades de uma mão de obra mais especializada e qualificada. Tendo em conta a crescente procura da formação profissional e uma vez que que as ofertas formativas têm um número limitado de vagas é determinante conseguir prever o sucesso que os diferentes candidatos vão ter na formação. É neste contexto que o presente trabalho surge como uma mais-valia para os Centros de Formação, pois, através desta previsão, conseguirão ver as suas ofertas de formação preenchidas com o candidato certo, isto é, aquele que reúne as melhores condições para concluir a sua formação. Assim sendo, a seleção dos candidatos é feita através de testes de aptidão utilizados para avaliar o desempenho, numa determinada formação, com o objetivo de selecionar o candidato mais habilitado a frequentar determinado curso e a concluí-lo com sucesso. Desta forma, foi feito um estudo em parceria com o Centro de Formação Profissional, Citeforma, que forneceu os dados relativos aos testes de aptidão realizados pelos diferentes candidatos. Este estudo teve como objetivo criar um modelo preditivo, através de técnicas de machine learning, que tendo em conta o resultado dos testes de aptidão dos candidatos à formação, permitiu prever o resultado dos formandos nos cursos profissionais a que se candidataram, percebendo também se estes são os mais adequados e, ao mesmo tempo, avaliar que medidas poderão ser tomadas para prevenir possíveis insucessos na formação ou desistências ao longo do seu percurso.pt_PT
dc.identifier.tid203388534pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10362/160013
dc.language.isoporpt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectFormação Profissionalpt_PT
dc.subjectTestes de aptidãopt_PT
dc.subjectMachine Learningpt_PT
dc.subjectRedes Neuronaispt_PT
dc.subjectSucesso no Ensino e formaçãopt_PT
dc.subjectSDG 4 - Quality educationpt_PT
dc.subjectSDG 8 - Decent work and economic growthpt_PT
dc.subjectSDG 10 - Reduced inequalitiespt_PT
dc.subjectSDG 17 - Partnerships for the goalspt_PT
dc.titlePrevisão de desempenho dos candidatos a formação profissional: Identificação de medidas para mitigar previsíveis insucessospt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Ciência de Dados e Métodos Analíticos Avançados, especialização em Métodos Analíticos para a Gestãopt_PT

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