Publicação
Modelação para o mapeamento da favorabilidade de cobre e zinco em Montepuez : norte de Moçambique
| dc.contributor.advisor | Cabral, Pedro da Costa Brito | |
| dc.contributor.author | Faiela, Félix Fenias Alfeu | |
| dc.date.accessioned | 2019-12-13T12:20:07Z | |
| dc.date.available | 2019-12-13T12:20:07Z | |
| dc.date.issued | 2019-11-26 | |
| dc.description | Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Geographic Information Systems and Science | pt_PT |
| dc.description.abstract | Este trabalho desenvolve um modelo em SIG para identificação de áreas com potencialidade de Cu e Zn através do método de modelação multicritério. O estudo combinou os resultados de levantamento geofísico aéreo, geoquímico, estrutural, litológico e de alteração hidrotermal extraídos a partir de processamento de imagens satélite. O processo de integração de dados envolveu a ponderação e a classificação dos factores acima mencionados que influenciam a favorabilidade de Cu e Zn. Foram geradas zonas de influência para estruturas lineares e alterações hidrotermais. A geração dos mapas de predição precedeu a construção do mapa final de favorabilidade. Como resultado do processo de modelação, uma área de 0.55 km2 foi identificada como potencial para ocorrência de cobre e zinco, e a mesma recomenda-se para trabalhos de prospecção e pesquisa de monitorização. O estudo foi desenvolvido num ambiente greenfield sem depósitos conhecidos tendo sido aplicada uma abordagem orientada pelo conhecimento pericial na atribuição de pesos dos factores analisados. | pt_PT |
| dc.description.abstract | This work develops a model to identify copper and zinc potential areas using multicriteria modelling method in GIS environment. The study combined results of aerial, geochemical, structural, lithological and hydrothermal alteration extracted from processing of satellite image. The process of data integration involves weighting and classification of factors above mentioned that influences the favorability of Cu and Zn. Buffer zones were generated from linear structures and hydrothermal alteration data. The conception of prediction maps preceded the conception of final favorability map. As result of the modeling, an area of about 0.55 km2 was identified as potential for copper and zinc occurrence and is recommended for a follow-up exploration work. The study was carried out in a greenfield environment with no deposits known, and an expert knowledge driven approach for weighting the analyzed factors. | pt_PT |
| dc.description.sponsorship | Dissertação apresentada como requisito parcial para a obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202337987 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10362/89833 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Sistemas de Informação Geográfica (SIG) | pt_PT |
| dc.subject | Favorabilidade | pt_PT |
| dc.subject | Modelação Multicritério | pt_PT |
| dc.subject | Ponderação | pt_PT |
| dc.subject | Geographic Information Systems (GIS) | pt_PT |
| dc.subject | Favorability | pt_PT |
| dc.subject | Multicriteria Modeling | pt_PT |
| dc.subject | Weighting | pt_PT |
| dc.title | Modelação para o mapeamento da favorabilidade de cobre e zinco em Montepuez : norte de Moçambique | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica | pt_PT |