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Publicação
CDR-based location analytics & gender prediction from subscribers’ list of installed mobile applications
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 3.69 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Big Data is big news in most industries, and telecommunication is no exception. Over the last
decades, telecom operators experienced numerous changes in their business models, driven by
technological innovations. Although, telecom operators have long had access to substantial bits
of data, the scenario has radically evolved with the advent of smartphones, mobile broadband,
rapid development of internet, growth of mobile services and Big Data Analytics capabilities
(BDA). In today’s data intensive world of communications, tremendous amount of diverse type
of data are generated by telecom, bringing both challenges and opportunities to the table. This
present internship report summarises my contribution part of the Big Data & Advanced
Analytics team of Vodafone Portugal with two research projects; The first one consisted in
studying human mobility from cellular network-based data, considering the so-called Call
Detail Records (CDR) as a core proxy to extract spatiotemporal density distribution at finer
geospatial granularity levels. The second consisted in conducting an observational study of the
predictability of mobile subscribers’ demographic traits from their installed mobile
applications. The latter has the use-case of predicting the gender of mobile subscribers. Both
research projects draw attention to the particular ubiquity aspect of connected mobile devices,
being widely available and used all over the world.
A área de Big Data é uma grande novidade para a maioria das empresas, incluindo as companhias de telecomunicação. Durante as últimas décadas, e graças às inovações tecnológicas, os operadores de telecomunicações viveram muitas mudanças nos seus modelos de atividade comercial. Embora as empresas de telecomunicação já tinham acesso a uma quantidade considerável de dados (bits), o cenário mudou por completo com a chegada dos smartphones, a banda larga, o rápido desenvolvimento de internet, um grande crescimento dos serviços móveis e o Big Data Analytics Capabilities (BDCA). A frenética realidade atual do mundo das comunicações, cria uma grande e diversa quantidade de dados, gerada pelas empresas de telefonia, supondo ao mesmo tempo novos desafios e oportunidades. No seguinte relatório de estágio, resume-se a minha contribuição à equipa de Big Data e Advanced Analytics de Vodafone com dois projetos de investigação: O primeiro projeto consistiu em estudar a mobilidade dos humanos baseando-se nos dados extraídos da rede móvel, considerando o chamado Call Detail Records (CDR) como principal variável para poder obter informação mais detalhada sobre a densidade espácio-temporal em níveis de granularidade. O segundo projeto é um estudo observacional sobre a previsibilidade das características demográficas dos utentes tendo em conta as aplicações instaladas nos seus telemóveis. O caso prático deste último pretende predizer o género dos clientes da rede móvel. Estes dois projetos de investigação pretendem chamar a atenção para a posição onipresente que ocupam os dispositivos móveis ligados à rede na nossa sociedade, estando disponíveis e sendo utilizados no mundo inteiro.
A área de Big Data é uma grande novidade para a maioria das empresas, incluindo as companhias de telecomunicação. Durante as últimas décadas, e graças às inovações tecnológicas, os operadores de telecomunicações viveram muitas mudanças nos seus modelos de atividade comercial. Embora as empresas de telecomunicação já tinham acesso a uma quantidade considerável de dados (bits), o cenário mudou por completo com a chegada dos smartphones, a banda larga, o rápido desenvolvimento de internet, um grande crescimento dos serviços móveis e o Big Data Analytics Capabilities (BDCA). A frenética realidade atual do mundo das comunicações, cria uma grande e diversa quantidade de dados, gerada pelas empresas de telefonia, supondo ao mesmo tempo novos desafios e oportunidades. No seguinte relatório de estágio, resume-se a minha contribuição à equipa de Big Data e Advanced Analytics de Vodafone com dois projetos de investigação: O primeiro projeto consistiu em estudar a mobilidade dos humanos baseando-se nos dados extraídos da rede móvel, considerando o chamado Call Detail Records (CDR) como principal variável para poder obter informação mais detalhada sobre a densidade espácio-temporal em níveis de granularidade. O segundo projeto é um estudo observacional sobre a previsibilidade das características demográficas dos utentes tendo em conta as aplicações instaladas nos seus telemóveis. O caso prático deste último pretende predizer o género dos clientes da rede móvel. Estes dois projetos de investigação pretendem chamar a atenção para a posição onipresente que ocupam os dispositivos móveis ligados à rede na nossa sociedade, estando disponíveis e sendo utilizados no mundo inteiro.
Descrição
Internship Report presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced Analytics
Palavras-chave
Big data Location analytics Human mobility Mobile phone location data Call detail records Demographics prediction Gender Mobile devices Mobile applications Machine learning