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Publicação
Metodologia SIG para a Modelação da Erosão Hídrica do Solo em Áreas de Montado: Um caso de estudo na herdade Casal das Balsas em Chamusca, no distrito de Santarém - Portugal
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A nível mundial, o interesse pela problemática da erosão do solo tem vindo a aumentar,
uma vez que esta pode causar a contaminação de corpos de água, acidificação e perda de
nutrientes nos solos, entre outros impactos negativos. Assim, têm sido procuradas estratégias
mais precisas e de baixo custo para quantificar a perda de solo e mitigar este risco. A
metodologia proposta, que utiliza sistemas de informação geográfica (SIG) em combinação
com o modelo revisto da Equação Universal de Perda de Solo (RUSLE), apresentou uma
solução eficiente para a criação de uma ferramenta de fácil utilização, com parâmetros de
entrada disponíveis para o território português. A ferramenta permitiu estimar o risco de
erosão hídrica do solo para diferentes escalas, consoante a extensão da área a estudar.
No caso da área de estudo, os resultados indicam que o fator LS tem a maior influência
na estimativa da erosão, seguido pelo fator R, o que realça a importância de dispor de dados
precisos para o seu cálculo. Além disso, o uso de imagens de satélite com alta resolução
espacial melhora a estimativa do fator C.
A validação dos resultados do modelo RUSLE aplicado a áreas de Montado permitiu
tecer algumas considerações relativas aos parâmetros a considerar para a gestão de áreas de
montado, nomeadamente: (i) relativamente ao valor do fator P, descritor de práticas de gestão
agrícola que envolvem a conservação do solo, sugere-se que este deva ser ajustado à unidade,
dado no Montado serem aplicadas práticas de gestão florestal, não contempladas no RUSLE;
(ii) Relativamente à estimativa do fator LS, este deverá ter por base um modelo digital de
terreno que permita a representação do terreno à escala local, ou seja, para a identificação de
eventuais ravinas ou regos.
Globally, interest in soil erosion issues has been increasing, as it can lead to water contamination, soil acidification, and nutrient loss, among other negative impacts. Therefore, more precise and cost-effective strategies are being sought to quantify soil loss and mitigate this risk. The proposed methodology, which uses geographic information systems (GIS) in combination with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) model, offers an efficient solution for the creation of an easy-to-use tool with input parameters available for the Portuguese territory. The tool enables the estimation of water erosion risk at different scales, depending on the input data. In the study area, the results indicate that the LS factor has the greatest influence on the erosion estimate, followed by the R factor, highlighting the importance of having accurate data for their calculation. Furthermore, the use of high spatial resolution satellite imagery enhances the estimation of the C factor. The validation of the results from the RUSLE model applied to cork oak groves areas allowed for some considerations regarding the parameters to be considered for the management of cork oak groves areas, namely: (i) regarding the value of the P factor, a descriptor of agricultural management practices involving soil conservation, it is suggested that this should be adjusted to unity, as cork oak groves management involves forestry practices not accounted for in RUSLE; (ii) regarding the estimation of the LS factor, this should be based on a digital terrain model that allows for the representation of the terrain at the local scale, i.e., for the identification of any potential gullies or channels.
Globally, interest in soil erosion issues has been increasing, as it can lead to water contamination, soil acidification, and nutrient loss, among other negative impacts. Therefore, more precise and cost-effective strategies are being sought to quantify soil loss and mitigate this risk. The proposed methodology, which uses geographic information systems (GIS) in combination with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) model, offers an efficient solution for the creation of an easy-to-use tool with input parameters available for the Portuguese territory. The tool enables the estimation of water erosion risk at different scales, depending on the input data. In the study area, the results indicate that the LS factor has the greatest influence on the erosion estimate, followed by the R factor, highlighting the importance of having accurate data for their calculation. Furthermore, the use of high spatial resolution satellite imagery enhances the estimation of the C factor. The validation of the results from the RUSLE model applied to cork oak groves areas allowed for some considerations regarding the parameters to be considered for the management of cork oak groves areas, namely: (i) regarding the value of the P factor, a descriptor of agricultural management practices involving soil conservation, it is suggested that this should be adjusted to unity, as cork oak groves management involves forestry practices not accounted for in RUSLE; (ii) regarding the estimation of the LS factor, this should be based on a digital terrain model that allows for the representation of the terrain at the local scale, i.e., for the identification of any potential gullies or channels.
Descrição
Palavras-chave
Erosão hídrica do solo RUSLE Modelo SIG Montado Escala