Publicação
Monitorização de crescimento de plantas cultivadas in-vitro usando processamento digital de imagem
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Mora, André | |
| dc.contributor.advisor | Fonseca, José | |
| dc.contributor.author | Mestre, David Alexandre Fernandes | |
| dc.date.accessioned | 2017-09-19T14:45:01Z | |
| dc.date.available | 2017-09-19T14:45:01Z | |
| dc.date.issued | 2017-03 | |
| dc.date.submitted | 2017 | |
| dc.description.abstract | Processamento digital de imagem pode desempenhar um papel importante no estudo e monitorização de plantas, permitindo medir as suas características sem recorrer a métodos invasivos ou exaustivos. Em culturas de plantas in-vitro, as condições de cultura são determinantes para a evolução das plantas, sendo a monitorização das culturas uma ferramenta importante para avaliar o desempenho de cada ensaio de novas condições. Nesta dissertação apresentamos um sistema de visão computacional e aprendizagem supervisionada para monitorização de plantas in-vitro, contribuindo para a avaliação da performance da produção em diferentes condições de crescimento, como por exemplo, o melhoramento do meio de cultura conforme as necessidades de cada espécie. Como caso de estudo, foi analisada a produção de plantas in-vitro, adquirindo semanalmente imagens no espetro visível e infravermelho-próximo. O método proposto pré-processa, regista e normaliza as imagens adquiridas de cada recipiente, sendo depois segmentadas através de uma Random Forest que classifica pixeis como planta ou não-planta. No final é exportada a área total das plantas e o NDVI médio de cada sessão de monitorização. Foi criada uma interface gráfica para carregar e processar as imagens adquiridas de um recipiente. A validação do método foi realizada com um conjunto de imagens em que a segmentação das plantas foi realizada manualmente. Apresentou valores de precisão de 96.9%, 96.8% sensibilidade e 96.9% especificidade. Nos resultados obtidos foi possível detetar diferentes comportamentos no crescimento das plantas de cada recipiente. Verificou-se também que a taxa de crescimento da área das plantas de um recipiente acompanhou a sua taxa de crescimento da vitalidade dada pelo NDVI médio. | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10362/23415 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Culturas de plantas in-vitro | pt_PT |
| dc.subject | Segmentação de plantas | pt_PT |
| dc.subject | Processamento digital de imagem | pt_PT |
| dc.subject | Aprendizagem Automática | pt_PT |
| dc.subject | Random forest | pt_PT |
| dc.title | Monitorização de crescimento de plantas cultivadas in-vitro usando processamento digital de imagem | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores | pt_PT |