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Publicação
Análise e Previsão Adaptativa de Vendas na Indústria: Uma Abordagem de Negócio Inteligente
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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| 4.41 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Este estudo tem como objetivo a análise continua do negócio e a respetiva previsão futura, utilizando
como base uma marca fabricante de produtos para a indústria em geral. O resultado obtido é uma
aplicação de análise e previsão adaptativa de vendas, que recorre aos padrões sazonais e a fatores
externos influenciadores dos resultados comerciais nos principais departamentos. Os modelos de
previsão são implementados em Python 3.0 e os de análise descritiva em Power BI.
A componente de multiuso, seguindo a evolução da terceira vaga de “Self-Service BI”, é uma
ferramenta baseada numa arquitetura de Negócio Inteligente. Seguindo esta premissa, foi desenhado
um modelo dimensional, que permite a análise descritiva do negócio. A aplicação em Power BI tem
como objetivo principal suportar as necessidades analíticas de um gestor de grandes contas em
determinado território. A previsão avançada adaptativa de vendas é direcionada para a tomada de
decisão estratégica.
A Perspetiva é possibilitar uma análise histórica e detalhada que facilite a tomada de decisões
comerciais, e melhore a estratégia de marketing e a operacionalidade nos processos de negociação,
recorrendo a uma análise de negócio contínua e inteligente.
Existe um conhecimento prévio do contexto dos vários departamentos, negócios, e mercados onde
estes produtos são consumidos. Para as previsões são considerados fenómenos de caracter Interno,
como a sazonalidade das vendas derivada de campanhas, variações de preços, entre outros. Para
complementar e enriquecer a análise preditiva,são consideradas variáveis externas que têm uma forte
influência na atividade Industrial, recorrendo a indicadores sectoriais qualitativos da Indústria,
Indicadores de preço das matérias-primas e de transporte de mercadorias, com a perspetiva empírica
da sua importância como preditores.
O estudo ambiciona promover a mudança de mentalidades, demonstrando que, utilizando
ferramentas de análise avançada, é possível melhorar significativamente a visão do negócio e a tomada
de decisões. As grandes organizações possuem abundância de dados, mas habitualmente não são
usados de forma efetiva devido à sua elevada dispersão e à resistência na adaptação a novas
tecnologias e ao conhecimento necessário para utilizar os dados com propósito, usando os métodos
adequados.
Descrição
Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced Analytics, specialization in Business Analytics
Palavras-chave
Aprendizagem Automática Vendas Previsão Séries Temporais Indústria Distribuição Análise Preditiva Gestão Comercial Produção Industrial Negócio Inteligente Aplicação Analítica SDG 4 - Quality education SDG 8 - Decent work and economic growth SDG 9 - Industry, innovation and infrastructure SDG 17 - Partnerships for the goals