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Publicação
TURN-BASED TEMPORAL MEDIA WEB VISUALIZATION AND QUERYING FOR NEWS IMAGES
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Content creators and journalists benefit from having related content in their developing
news. With the increasing amount of digital news available on the internet, content news
creators have to explore through vast amounts of news collections in order to acquire
related content to insert in news pieces. Regularly, journalists and content creators only
have a partial idea of what they want to search and, many times, get overburden with the
amount of information available. These problems make the task of exploring and finding
relevant related content difficult.
The goal of this dissertation was to create a media oriented web application interface
to facilitate the introduction and exploration of related content in a news piece, with a
focus on exploring large online news collections. This interface supports a turn based
querying of the system and communicates with an Embeddings System that provides
recommendations based on an initial input (query) using the online New York Times
feed as example of data input. In order to achieve this goal, a Data Visualization System
was created providing several types of interactive visualizations, such as visual graph
visualization, time analysis, embeddings visualization and other type of visualizations.
Through the set of visualizations and interactions provided by the system, users manage
to do a turn based exploration with each turn being a more concrete and in-depth analysis
of the user’s search query. Additionally, the implemented system was tested with real
users in order to understand the efficacy of the several type of visualizations. In general
users were able to correctly interact with the visualizations and complete the set of tasks
presented to them during the testing of the system.
Os criadores de conteúdos beneficiam de ter conteúdos relacionados nas suas notícias em desenvolvimento. Com a quantidade crescente de notícias digitais disponíveis na Internet, os criadores de notícias de conteúdo têm de explorar através de grandes quantidades de colecções de notícias, a fim de adquirirem conteúdos relacionados a inserir em peças de notícias. Regularmente, jornalistas e criadores de conteúdos têm apenas uma ideia do que querem pesquisar e, muitas vezes, ficam sobrecarregados com a quantidade de infor- mação disponível. Estes problemas dificultam a tarefa de explorar e encontrar conteúdos relacionados relevantes. O objectivo desta dissertação passou pela criação de uma interface de aplicação web orientada para os media para facilitar a introdução e exploração de conteúdos relaciona- dos numa peça noticiosa, com um foco na exploração de grandes colecções de notícias em linha. Esta interface suporta uma consulta do sistema por turnos e comunica com um Sistema Embeddings que fornece recomendações baseadas numa pesquisa inicial (con- sulta) utilizando o feed online do New York Times como exemplo de entrada de dados. Para atingir este objectivo, foi criado um Sistema de Visualização de Dados para forne- cer vários tipos de visualizações interactivas, tais como visualização de grafos, análise temporal, visualização de embeddings e outro tipo de visualizações. Através do conjunto de visualizações e interacções fornecidas pelo sistema, os utilizadores conseguem fazer uma exploração baseada em turnos, sendo cada turno uma análise mais concreta e apro- fundada da consulta de pesquisa do utilizador. Além disso, o sistema implementado foi testado com utilizadores a fim de compreender a eficácia dos vários tipos de visualiza- ções. Em geral, os utilizadores puderam interagir correctamente com as visualizações e completar o conjunto de tarefas que lhes foram apresentadas durante os testes do sistema.
Os criadores de conteúdos beneficiam de ter conteúdos relacionados nas suas notícias em desenvolvimento. Com a quantidade crescente de notícias digitais disponíveis na Internet, os criadores de notícias de conteúdo têm de explorar através de grandes quantidades de colecções de notícias, a fim de adquirirem conteúdos relacionados a inserir em peças de notícias. Regularmente, jornalistas e criadores de conteúdos têm apenas uma ideia do que querem pesquisar e, muitas vezes, ficam sobrecarregados com a quantidade de infor- mação disponível. Estes problemas dificultam a tarefa de explorar e encontrar conteúdos relacionados relevantes. O objectivo desta dissertação passou pela criação de uma interface de aplicação web orientada para os media para facilitar a introdução e exploração de conteúdos relaciona- dos numa peça noticiosa, com um foco na exploração de grandes colecções de notícias em linha. Esta interface suporta uma consulta do sistema por turnos e comunica com um Sistema Embeddings que fornece recomendações baseadas numa pesquisa inicial (con- sulta) utilizando o feed online do New York Times como exemplo de entrada de dados. Para atingir este objectivo, foi criado um Sistema de Visualização de Dados para forne- cer vários tipos de visualizações interactivas, tais como visualização de grafos, análise temporal, visualização de embeddings e outro tipo de visualizações. Através do conjunto de visualizações e interacções fornecidas pelo sistema, os utilizadores conseguem fazer uma exploração baseada em turnos, sendo cada turno uma análise mais concreta e apro- fundada da consulta de pesquisa do utilizador. Além disso, o sistema implementado foi testado com utilizadores a fim de compreender a eficácia dos vários tipos de visualiza- ções. Em geral, os utilizadores puderam interagir correctamente com as visualizações e completar o conjunto de tarefas que lhes foram apresentadas durante os testes do sistema.
Descrição
Palavras-chave
Data visualization Data interaction HCI (human-computer interaction) Data journalism