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Projeto de investigação
Automated and participated surveillance of wildfire fuel management zones
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Autores
Publicações
Identificação de operações de limpeza em faixas de gestão de combustível de incêndios ao redor de habitações e localidades
Publication . Silva, Francisco Carvão Magarreiro Proença da; Damásio, Carlos; Pires, João
As florestas portuguesas são todos os anos ameaçadas por incêndios florestais. Para mi-
nimizar esse flagelo, existem planos de defesa com o objectivo de diminuir o risco de
incêndio e limitar a sua propagação. Nesses planos incluem-se as faixas de gestão de com-
bustível (FGCI), zonas onde a presença de vegetação deve ser reduzida ou inexistente.
Nesta dissertação é proposto o uso de imagens de satélite, denominadamente da mis-
são Sentinel-2 para monitorizar o estado das FGCI, identificando os instantes de interven-
ção sobre as FGCI, tal como a sua ausência.
O uso de técnicas de aprendizagem automática como Random Forests são aplicadas
para distinguir um instante num contexto normal, e num contexto pós-intervenção. São
usados os dados de referência fornecidos e complementados por um processo manual
de marcação de séries para treinar os modelos. O contexto temporal fornece informação
importante para apoiar esta classificação.
Foi explorada também a hipótese de gerar automaticamente as FGCI, com base na
deteção de estruturas permanentes, de forma a identificar faixas adicionais que não estão
mapeadas nos planos de defesa.
Determinação da Idade da Floresta Nacional Usando Séries Temporais de Imagens de Satélite
Publication . Fernandes, Eduardo Filipe Almeida; Damásio, Carlos; Pires, João
A floresta é um recurso natural importante a nível ecológico e económico. Dado que a
floresta é o principal uso de solo em área ocupada no território português, o seu desenvol-
vimento merece especial atenção, sendo necessárias ferramentas para a monitorizar. Uma
caraterística importante da floresta é a sua idade pois carateriza o seu aproveitamento
e capacidade de filtração de dióxido de carbono. Sendo um indicador da quantidade de
biomassa presente, poderá fornecer informação adicional no combate a incêndios. Portu-
gal possui fontes de informação florestal, como é o caso do Inventário Florestal Nacional
(IFN), da Carta de Uso e Ocupação do Solo (COS) e da cartografia de áreas ardidas. Quer
o IFN quer a COS fornecem informação sobre a distribuição geográfica da floresta e das
espécies que a compõem. A atualização destas fontes de informação é irregular, tendo no
passado demorado 3 a 12 anos entre edições consecutivas.
A determinação da idade da floresta foi conseguida pela deteção de momentos de
distúrbio, analisando séries temporais provenientes de imagens de satélite. Este assunto
não é trivial, e o estado da arte não oferece soluções concretas, pelo que foi necessário
comparar algumas abordagens para selecionar a que melhor se adequava ao problema. No
campo da análise de séries temporais de deteção remota destacaram-se dois algoritmos:
o LandTrendr e o CCDC. Adicionalmente, no campo da análise de pontos de quebra
em séries temporais genéricas, destacou-se o BOCPD. Foram usados dados das missões
Landsat, que já contam com um historial de 4 décadas. Devido à escassez de dados sobre
a idade da floresta, foi também necessária a criação de um novo conjunto de dados de
referência para avaliar os algoritmos. Este conjunto de dados indica de forma exaustiva
todos os distúrbios entre os anos de 1986 e 2019 para 664 pontos de floresta portuguesa.
Comparando estes dados com as classificações obtidas pelos algoritmos já referidos, foi
possível concluir que o BOCPD obtém os melhores resultados com um F1 de 0.717, False
Negative Rate de 0.365 e False Discovery Rate de 0.175.
Unidades organizacionais
Descrição
Palavras-chave
Contribuidores
Financiadores
Entidade financiadora
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Programa de financiamento
3599-PPCDT
Número da atribuição
PCIF/MOG/0161/2019