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http://hdl.handle.net/10362/59915Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Santos, Paulo | - |
| dc.contributor.advisor | Neves, Mário | - |
| dc.contributor.author | Chemetova, Svetlana Roudolfovna | - |
| dc.date.accessioned | 2019-02-08T11:02:49Z | - |
| dc.date.available | 2019-02-08T11:02:49Z | - |
| dc.date.issued | 2018-09 | - |
| dc.date.submitted | 2018 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10362/59915 | - |
| dc.description.abstract | A previsão da potência eléctrica é um auxiliar fundamental para o planeamento, operação e exploração dos Sistemas de Energia Eléctrica (SEE). A importância deste tipo de algoritmos tornou-se mais significativa com a introdução do mercado de energia eléctrica e com a consequente desverticalização do sector energético. O objectivo desta dissertação consiste no desenvolvimento de um modelo de previsão do diagrama de carga diário e a consequente previsão da potência de ponta nos principais pontos injectores da rede de transporte em Portugal continental. Cada ponto injector corresponde a uma ou mais subestações encarregues de estabelecer a interligação entre a rede de transporte e a rede de distribuição. Para o desenvolvimento do trabalho foram utilizados os seguintes dados: valores de potência activa registados pelo sistema de telecontagem da EDP Distribuição e as séries temporais climáticas obtidas do Instituto Português do Mar e da Atmosfera. O horizonte de previsão é de curto prazo: de uma hora e de 24 horas. Os resultados da previsão foram obtidos através de uma metodologia regressiva com base numa aproximação da composição do vector de entrada. O processamento dos dados históricos da carga resulta numa combinação de diversos sinais, onde são definidos patamares de carga de acordo com o perfil de cada ponto injector e um sinal aleatório. Assim, desenvolveu-se uma metodologia híbrida de previsão de cargas, utilizando as vantagens das técnicas baseados nas redes neuronais combinadas com uma nova abordagem de composição do vector de entrada dessas redes. Este trabalho foi suportado pela simulação de casos de estudo reais, sendo as três cidades representativas Lisboa, Porto e Évora. Adicionalmente, foram acrescentados dados da Rede Nacional de Transporte (RNT), agregando todo o consumo de energia eléctrica em Portugal Continental. Até à presente data, encontra-se a decorrer um projecto-piloto de introdução de tarifas dinâmicas no sistema tarifário português, assegurado por Entidade Reguladora dos Serviços Energéticos (ERSE). Desde modo, procedeu-se à avaliação dos métodos analisados neste sistema tarifário. | pt_PT |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.rights | openAccess | pt_PT |
| dc.subject | redes de distribuição de energia eléctrica | pt_PT |
| dc.subject | diagrama de carga | pt_PT |
| dc.subject | pontos injectores | pt_PT |
| dc.subject | previsão de carga | pt_PT |
| dc.subject | redes neuronais | pt_PT |
| dc.subject | potência de ponta | pt_PT |
| dc.title | Previsão de consumo de energia eléctrica nos principais pontos injectores da rede de transporte na rede de distribuição | pt_PT |
| dc.type | doctoralThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Doutor em Engenharia Electrotécnica e Computadores | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 101415176 | - |
| dc.subject.fos | Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | pt_PT |
| Appears in Collections: | FCT: DEE - Teses de Doutoramento | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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