Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10362/37192
Título: Big Data para a investigação em saúde e a ciência aberta: um contributo para a gestão do conhecimento
Outros títulos: Big Data for health research and open science: a contribution to knowledge management
Autor: Magalhães, Jorge
Hartz, Z
Martins, MR
Palavras-chave: Big Data em Saúde
web 2.0
ciência aberta
gestão do conhecimento
translação do conhecimento
Health Information Management
Public Health, Environmental and Occupational Health
SDG 3 - Good Health and Well-being
Data: 2016
Resumo: Este trabalho visa contribuir para a reflexão, em tempos de grandes volumes de dados a transitar na web diariamente, sobre a questão da saúde pública global e, no mesmo sentido, conjeturar o potencial da ciência aberta para a investigação científica e o contexto da sua complexidade na gestão do conhecimento. O volume de dados disponíveis ultrapassa 2,5 x 1018 bytes novos/dia na web. Esses dados apresentam-se nas mais variadas formas, como vídeos, fotos, artigos, relatórios etc. Assim, é necessário aferir a veracidade e valor dos mesmos para a correta tomada de decisão. Considerando que cerca de 43% dos dados são relativos à Saúde e que cerca de um milhão de artigos científicos publicados ao ano são da área da saúde, é mister pensar modelos não triviais para resolver problemas da saúde local com foco global. Neste cenário, a inteligência colaborativa, movimentos web 2.0 e a Ciência Aberta, têm-se mostrado ferramentas essenciais para a solução de problemas das mazelas da humanidade e muitos mais ágeis do que a velha ciência fechada – grupos isolados sem partilhar os seus dados ou, quando compartilham, fazem-no a preços inacessíveis ao mundo em desenvolvimento ou subdesenvolvido. Portanto, sem esgotar o assunto, espera-se contribuir na importância da perceção do valor da informação para a área de saúde pública global, com uso de ferramentas e informações de acesso livre para a construção de uma ciência aberta e acessível a toda humanidade.
Peer review: yes
URI: http://ihmtweb.ihmt.unl.pt/PublicacoesFB/Anais/Anais2016-suplemento2/index.html#
ISSN: 0303-7762
Aparece nas colecções:IHMT: SPIB - Artigos em revista nacional com arbitragem científica

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