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Performance Assessment and Resource Allocation in Fire Departments

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This thesis provides a comprehensive examination of performance assessment and re- source allocation within urban fire departments (FDs), synthesizing findings from a series of studies to advance the state-of-the-art in fire protection services. The research begins with a structured literature review (SLR) on fire departments’ performance assessment (FDPA), iden- tifying 336 variables and revealing data envelopment analysis (DEA) as the most frequently utilized method. The review led to the development of a general FDPA framework aimed at enhancing the efficiency and effectiveness of FDs. Building on this foundation, the research extends to resource allocation in fire depart- ments (RAFD), another important area where existing literature was sparse. A SLR was con- ducted, uncovering 417 variables and highlighting integer programming (IP) and DEA as prev- alent methodologies. The study proposes a RAFD framework that assists both public and pri- vate FDs in optimizing their resource distribution. The thesis further applies these frameworks to a specific context: the performance as- sessment of Portuguese FDs. By analyzing data from 353 Portuguese FDs, the study finds that only a small fraction is efficient, with recommendations provided for improving performance. In addition, the thesis investigates optimizing RAFD based on performance assessment results. Two optimization methods are evaluated—one conforming to Portuguese regulatory constraints and another without such constraints. The findings demonstrate that incorporating efficiency scores into RAFD can lead to significant performance improvements. Notably, while regulation-compliant optimization improves performance by 4% nationally, relaxing con- straints achieve an 8% improvement but may lead to some inefficiencies. Overall, this research contributes to the field by offering detailed frameworks and opti- mization strategies to enhance FD's operations, with practical implications for decision-makers and researchers aiming to improve fire protection services globally.
Esta tese fornece uma análise abrangente da avaliação de desempenho e da alocação de recursos em corpos de bombeiros (CBs) urbanos, sintetizando os resultados de uma série de estudos para avançar no estado da arte dos serviços de proteção contra incêndios. A pesquisa começa com uma revisão estruturada da literatura (SLR) sobre a avaliação de desempenho dos corpos de bombeiros (FDPA), identificando 336 variáveis e revelando a análise envoltória de dados (DEA) como o método mais frequentemente utilizado. A revisão levou ao desenvolvimento de um framework geral de FDPA com o objetivo de melhorar a eficiência e a eficácia dos CBs. Com base nesta fundação, a pesquisa estende-se à alocação de recursos em corpos de bombeiros (RAFD), outra área crítica onde a literatura existente era escassa. Foi realizada uma SLR, desvendando 417 variáveis e destacando a programação inteira (IP) e a DEA como metodologias prevalentes. O estudo propõe um framework de RAFD que auxilia tanto os CBs públicos quanto privados na otimização da distribuição dos seus recursos. A tese aplica ainda estes frameworks a um contexto específico: a avaliação de desempenho dos CBs portugueses. Ao analisar dados de 353 CBs em Portugal, o estudo constata que apenas uma pequena fração é eficiente, com recomendações fornecidas para melhorar o desempenho. Além disso, a tese investiga a otimização do RAFD com base nos resultados da avaliação de desempenho. São avaliados dois métodos de otimização—um conforme às restrições regulatórias portuguesas e outro sem essas restrições. Os resultados demonstram que a incorporação de pontuações de eficiência no RAFD pode levar a melhorias significativas no desempenho. Notavelmente, enquanto a otimização conforme as regulamentações melhora o desempenho em 4% a nível nacional, a remoção de restrições alcança uma melhoria de 8%, mas pode levar a algumas ineficiências. No geral, esta pesquisa contribui para o campo ao oferecer frameworks detalhados e estratégias de otimização para aprimorar as operações dos CBs, com implicações práticas para tomadores de decisão e pesquisadores que visam melhorar os serviços de proteção contra incêndios globalmente.

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Palavras-chave

Fire departments performance assessment Resource allocation in fire departments Fire protection services Structured literature review Data envelopment analysis Agent-based modeling

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