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http://hdl.handle.net/10362/168503
Título: | Corrigendum to “Analysis of domain shift in whole prostate gland, zonal and lesions segmentation and detection, using multicentric retrospective data” [Comput. Biol. Med. 17 (2024) 108216] |
Autor: | ProCAncer-I Consortium Rodrigues, Nuno Miguel de Almeida, José Guilherme Castro Verde, Ana Sofia Gaivão, Ana Mascarenhas Bilreiro, Carlos Santiago, Inês Ip, Joana Belião, Sara Moreno, Raquel Matos, Celso Vanneschi, Leonardo Tsiknakis, Manolis Marias, Kostas Regge, Daniele Silva, Sara Papanikolaou, Nickolas |
Palavras-chave: | Health Informatics Computer Science Applications |
Data: | Mai-2024 |
Resumo: | The authors regret to inform that the affiliations of José Guilherme de Almeida and Ana Sofia Castro Verde are incorrect in the pdf. These authors are affiliated with institution aComputational Clinical Imaging Group Champalimaud Foundation Portugal. The authors would like to deeply apologise for any inconvenience caused. |
Descrição: | ProCAncer-I Consortium, Rodrigues, N. M., de Almeida, J. G., Castro Verde, A. S., Gaivão, A. M., Bilreiro, C., Santiago, I., Ip, J., Belião, S., Moreno, R., Matos, C., Vanneschi, L., Tsiknakis, M., Marias, K., Regge, D., Silva, S., & Papanikolaou, N. (2024). Corrigendum to “Analysis of domain shift in whole prostate gland, zonal and lesions segmentation and detection, using multicentric retrospective data” [Comput. Biol. Med. 17 (2024) 108216]. Computers in Biology and Medicine, 1. Article 108352. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108352 |
Peer review: | yes |
URI: | http://hdl.handle.net/10362/168503 |
DOI: | https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108352 |
ISSN: | 0010-4825 |
Aparece nas colecções: | NIMS: MagIC - Artigos em revista internacional com arbitragem científica (Peer-Review articles in international journals) |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Corrigendum_to_Analysis_of_domain_shift_in_whole_prostate_gland_zonal_and_lesions_segmentation_and_detection_using_multicentric_retrospective_data.pdf | 232,54 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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