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http://hdl.handle.net/10362/138700
Title: | Metodologia para dimensionamento de parques hídricos com armazenamento em baterias |
Author: | Cerveira, Francisco Barbosa |
Advisor: | Reis, Francisco Lopes, Rui |
Keywords: | Algoritmos Genéticos Armazenamento de Energia Geração Eólica Geração Híbrida Geração Renovável Taxa interna de Rentabilidade (TIR) |
Defense Date: | Jan-2022 |
Abstract: | Nesta dissertação é desenvolvida uma metodologia de dimensionamento para soluções
híbridas constituídas por diferentes fontes renováveis, sendo que estas podem ser auxiliadas
por um sistema de armazenamento.
O trabalho foi desenvolvido com o intuito de dimensionar um sistema solar fotovol-
taico, equipado com armazenamento de energia, se financeiramente interessante, que iria in-
tegrar uma instalação eólica já em funcionamento, aumentando a utilização da capacidade do
ponto de injeção na rede, e é composto por uma metodologia de dimensionamento e por uma
metodologia de otimização baseada em algoritmos genéticos.
Neste documento é possível encontrar uma explicação detalhada sobre o funcionamento
das duas metodologias desenvolvidas, explicando as etapas de cada uma, as funcionalidades
e os dados de entrada bem como os resultados obtidos para o estudo de caso considerado.
A metodologia desenvolvida permite que pessoas de diferentes ramos profissionais
possam analisar se um dado investimento é ou não viável através de uma análise financeira e
do estudo sobre o fluxo de energia no parque. É também possível comparar cenários otimistas
e pessimistas de modo a conhecer melhor os possíveis riscos associados ao investimento. Os
resultados da avaliação económica através da TIR (taxa interna de rentabilidade) obtidos su-
peraram em 44% a espectativa inicial da empresa. In this thesis, it has been created a sizing methodology for hybrid solutions. It consists of different renewable generations which can be assisted with a storage system. The aim of this project was to size a photovoltaic solar system which, if economically interesting, could be complemented with an already operating wind installation – maximizing the injection point capacity in the grid. This procedure is composed of a sizing methodology and an optimization methodology based on genetic algorithms. Furthermore, in this document, a detailed explanation is given about the two developed methodologies with a detailed description of the steps, functionalities, and the input data nec- essary to have the expected results and the results reached for the case study park. The methodology used allows people from distinct professional fields to analyze whether a given investment is interesting thorough the use of financial analysis and the study of the energy flow on the park Finally, it is also possible to compare the risk involved in the sizing of an installation through pessimistic and optimistic studies. Note that the internal rate of return (IRR) results exceeded by 44% of the company's expectations. |
URI: | http://hdl.handle.net/10362/138700 |
Designation: | MESTRADO EM ENGENHARIA ELETROTÉCNICA E DE COMPUTADORES |
Appears in Collections: | FCT: DEE - Dissertações de Mestrado |
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