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Publicação
Análise espaço-temporal da COVID-19 em um estado brasileiro
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Orientador(es)
Resumo(s)
Objetivo: analisar a distribuição espaço-temporal da COVID-19 no estado do Piauí. Método: estudo ecológico,retrospectivo, com dados disponíveis no Painel Epidemiológico COVID-19 – Piauí. Foi construída uma série tem -poral dos casos e óbitos acumulados mensalmente e calculadas as taxas de incidência, mortalidade e letalidade econstruídos mapas cloropléticos utilizando-se o Quantum GIS, versão 2.18.6. Resultados: em março de 2020 foramregistrados três casos, sem óbito, chegando a setembro de 2020 com 90.370 casos e 2.037 óbitos, com leve reduçãono crescimento das taxas a partir de agosto. Teresina apresentou o segundo menor coeficiente de incidência doestado, o segundo maior coeficiente de mortalidade e a maior letalidade. Conclusão: houve amplo crescimento dapandemia no estado, especialmente até o mês de agosto de 2020, com letalidade dentro do esperado, e a distri -buição espacial dos casos e óbitos concentrada na capital e adjacências, evidenciando a necessidade de adoção defortes medidas preventivas. Objective: To analyze the spatial-temporal distribution of COVID-19 in the state of Piauí. Method: Ecological, retrospective study, with data available from the COVID-19 Epidemiological Panel - Piauí. A time series of cases and deaths accumulated monthly was constructed and incidence, mortality and lethality rates were calculated and choropleth maps were constructed using Quantum GIS, version 2.18.6. Results: In March 2020, three cases were recorded, without death, reaching September 2020 with 90,370 cases and 2,037 deaths, with a slight reduction in the growth of rates from August. Teresina presented the second lowest incidence coefficient of the state, the second highest mortality coefficient and the highest lethality. Conclusion: There was a wide growth of the pandemic in the state, especially until August 2020, with lethality within the expected, and the spatial distribution of cases and deaths concentrated in the capital and surroundings, evidencing the need for strong preventive measures.
Descrição
Funding Information: This research was funded by JBS through the “Doing Good Does Good: social impact during the pandemic” project. Publisher Copyright: © 2021 Universidade Federal da Bahia. All rights reserved.
Palavras-chave
Coronavirus Infections Epidemiology Incidence Mortality Infecções por coronavírus Mortalidade Incidência Epidemiologia General Nursing Public Health, Environmental and Occupational Health SDG 3 - Good Health and Well-being SDG 5 - Gender Equality SDG 10 - Reduced Inequalities