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Orientador(es)
Resumo(s)
RESUMO - Introdução: O envelhecimento populacional, o aumento da
prevalência de doenças crónicas e de multipatologia, são
fenómenos que encontraram novas respostas com a criação
da Rede Nacional de Cuidados Continuados Integrados
(RNCCI) em Portugal, a partir de 2006. É esperado que esta
estrutura adicional de oferta de cuidados permita contribuir
para a criação de valor aos seus utentes. Objetivo: O presente
estudo teve como objetivos estimar o consumo de recursos
medido através da duração de internamento em unidades
de internamento em cuidados continuados (UICC) em
Portugal e analisar a associação com as características dos
utentes e dos prestadores de cuidados. Método: Foi realizado
um estudo transversal e retrospetivo, que utilizou informação
da atividade das unidades da RNCCI entre 2010 e
2012. Recorreu-se a modelos de regressão lineares múltiplos,
utilizando a duração de internamento como variável
dependente e, como preditores, variáveis representativas
das características individuais dos utentes e dos prestadores.
Resultados: Para os 30.090 episódios incluídos, a duração
média de internamento foi de 34,2 dias nas unidades de
convalescença, 84,1 dias nas unidades de média duração e
reabilitação e 106 dias nas unidades de longa duração e manutenção.
A dispersão da duração de internamento foi elevada
em todas as tipologias e regiões. Isoladamente, as
variáveis associadas às características dos utentes apresentaram
capacidade preditiva muito reduzida. A inclusão das
variáveis associadas à organização da oferta de cuidados aumentou
a capacidade do modelo explicar a variabilidade do
tempo de internamento dos utentes. Conclusão: Os resultados
do modelo de regressão linear múltipla sugerem que
são as características associadas à oferta de cuidados que
apresentam maior relevância para explicar a variabilidade da
duração de internamento em cuidados continuados. Sugere-
se que futuros desenvolvimentos incluam melhorias nas
práticas de registo e a implementação de um sistema de
classificação de utentes específico, internacionalmente validado
para a estratificação do risco em cuidados continuados.
ABSTRACT - Introduction: For the aging population, as well as for the growing prevalence of chronic diseases and multipathology, new answers have been found with the creation of the Portuguese National Long Term Care Network (PNLTCN) in 2006. It is expected that this additional level of care provision can create value for patients. Objective: This study aimed to estimate resource use in long-term care inpatient units in Portugal and to analyze its association with providers’ and patients’ characteristics. Methods: We conducted a cross-sectional retrospective study using information from the PNLTCN units between 2010 and 2012. Multiple linear regression analyses were performed, including the logarithm of length of stay as dependent variable and variables on patients’ and providers’ characteristics as predictors. Results: For the 30,090 admissions included, the average length of stay was 34.2 days for Convalescent Care Units, 84.1 days for Medium Stay and Rehabilitation Units, and 106 days for Long Stay and Maintenance Units. Significant dispersion was found for all regions and type of providers. Patients’ characteristics alone showed low predictive capacity. The inclusion of providers’ characteristics increased the model’s predictive ability to explain the length of stay. Conclusions: Multiple regression model results suggest that resource utilization in long-term care is mainly influenced by the characteristics of the providers. Future development should include improvements on data collection procedures and the implementation of a risk-adjusted patient classification system internationally validated for long term care.
ABSTRACT - Introduction: For the aging population, as well as for the growing prevalence of chronic diseases and multipathology, new answers have been found with the creation of the Portuguese National Long Term Care Network (PNLTCN) in 2006. It is expected that this additional level of care provision can create value for patients. Objective: This study aimed to estimate resource use in long-term care inpatient units in Portugal and to analyze its association with providers’ and patients’ characteristics. Methods: We conducted a cross-sectional retrospective study using information from the PNLTCN units between 2010 and 2012. Multiple linear regression analyses were performed, including the logarithm of length of stay as dependent variable and variables on patients’ and providers’ characteristics as predictors. Results: For the 30,090 admissions included, the average length of stay was 34.2 days for Convalescent Care Units, 84.1 days for Medium Stay and Rehabilitation Units, and 106 days for Long Stay and Maintenance Units. Significant dispersion was found for all regions and type of providers. Patients’ characteristics alone showed low predictive capacity. The inclusion of providers’ characteristics increased the model’s predictive ability to explain the length of stay. Conclusions: Multiple regression model results suggest that resource utilization in long-term care is mainly influenced by the characteristics of the providers. Future development should include improvements on data collection procedures and the implementation of a risk-adjusted patient classification system internationally validated for long term care.
Descrição
Palavras-chave
Organização e gestão dos serviços de saúde Cuidados continuados Custos em organizações de saúde Health services organization and management Continuity of care Costs in health organizations
Contexto Educativo
Citação
Santana, Rui; Marques, Ana Patrícia; Lopes, Sílvia; Boto, Paulo; Telles, José Luis; Félix, Sónia; Mestre, Ricardo; Matos, Rosa; Moita, Bruno - A Influência das características dos prestadores e dos utentes no consumo de recursos em unidades de cuidados continuados = The influence of providers’ and patients’ characteristics on resource use in long-term care inpatient units. Portuguese Journal of Public Health. ISSN 2504-3137. Vol. 35, Nº 2 (Maio/Agosto 2017), p. 114-125
Editora
Universidade Nova de Lisboa, Escola Nacional de Saúde Pública
