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http://hdl.handle.net/10362/108824| Título: | Técnicas de Antecipação Eólica Aplicadas à Produção de Energia Elétrica |
| Autor: | Palminha, António Pedro Lopes |
| Orientador: | Rato, Raul |
| Palavras-chave: | Antecipação Eólica Preditor Previsão Média Móvel Filtro Digital Processamento de Sinal |
| Data de Defesa: | Set-2019 |
| Resumo: | As energias renováveis são extremamente importantes para o desenvolvimento sustentável e económico de um país. Existe uma grande necessidade de desenvolvimento para este tipo de energias. A energia eólica é uma das principais fontes de produção de energia renovável. Baseia-se no aproveitamento do vento. Recurso este, que apesar de ser intermitente, é um recurso natural e que está à completa disposição da Humanidade. Em Portugal, tem-se verificado um crescimento nas instalações de aerogeradores. É previsto que até 2027, haja um aumento de 8.3% na potência eólica instalada. Nesta situação, compreende-se que o aproveitamento eólico seja uma mais valia para a eficiência energética de um aerogerador. A antecipação eólica é uma vertente que bem desenvolvida permite compreender o comportamento futuro do vento e assim garantir diversas vantagens que impulsionam o aumento da produção de energia elétrica a partir de um sistema eólico. Os sistemas de previsão da energia proveniente do vento, podem ser desenvolvidos sobre diversos modelos , nomeadamente, modelos físicos, estatísticos ou por persistência. O estudo deste tema já vem a ser desenvolvido há várias décadas. Sendo que já existem modelos de antecipação com um grau de eficácia bastante elevado. Existem diferentes horizontes temporais para a previsão do vento. Dependendo do intervalo de tempo pretendido, há modelos que melhor se adequam para que a previsão feita seja feita eficazmente. Esta dissertação é composta por uma abordagem aos métodos de antecipação do sinal do vento, e desenvolve um modelo com base num filtro digital de média móvel. O modelo é feito com base numa série temporal de valores reais, obtidos numa estação meteorológica. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10362/108824 |
| Designação: | Mestre em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores |
| Aparece nas colecções: | FCT: DEE - Dissertações de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| Palminha_2019.pdf | 2,08 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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