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dc.contributor.advisorRato, Raul-
dc.contributor.authorPalminha, António Pedro Lopes-
dc.date.accessioned2020-12-17T12:25:29Z-
dc.date.available2020-12-17T12:25:29Z-
dc.date.issued2019-09-
dc.date.submitted2019-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10362/108824-
dc.description.abstractAs energias renováveis são extremamente importantes para o desenvolvimento sustentável e económico de um país. Existe uma grande necessidade de desenvolvimento para este tipo de energias. A energia eólica é uma das principais fontes de produção de energia renovável. Baseia-se no aproveitamento do vento. Recurso este, que apesar de ser intermitente, é um recurso natural e que está à completa disposição da Humanidade. Em Portugal, tem-se verificado um crescimento nas instalações de aerogeradores. É previsto que até 2027, haja um aumento de 8.3% na potência eólica instalada. Nesta situação, compreende-se que o aproveitamento eólico seja uma mais valia para a eficiência energética de um aerogerador. A antecipação eólica é uma vertente que bem desenvolvida permite compreender o comportamento futuro do vento e assim garantir diversas vantagens que impulsionam o aumento da produção de energia elétrica a partir de um sistema eólico. Os sistemas de previsão da energia proveniente do vento, podem ser desenvolvidos sobre diversos modelos , nomeadamente, modelos físicos, estatísticos ou por persistência. O estudo deste tema já vem a ser desenvolvido há várias décadas. Sendo que já existem modelos de antecipação com um grau de eficácia bastante elevado. Existem diferentes horizontes temporais para a previsão do vento. Dependendo do intervalo de tempo pretendido, há modelos que melhor se adequam para que a previsão feita seja feita eficazmente. Esta dissertação é composta por uma abordagem aos métodos de antecipação do sinal do vento, e desenvolve um modelo com base num filtro digital de média móvel. O modelo é feito com base numa série temporal de valores reais, obtidos numa estação meteorológica.pt_PT
dc.language.isoporpt_PT
dc.rightsopenAccesspt_PT
dc.subjectAntecipação Eólicapt_PT
dc.subjectPreditorpt_PT
dc.subjectPrevisãopt_PT
dc.subjectMédia Móvelpt_PT
dc.subjectFiltro Digitalpt_PT
dc.subjectProcessamento de Sinalpt_PT
dc.titleTécnicas de Antecipação Eólica Aplicadas à Produção de Energia Elétricapt_PT
dc.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestre em Engenharia Eletrotécnica e de Computadorespt_PT
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informáticapt_PT
Aparece nas colecções:FCT: DEE - Dissertações de Mestrado

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