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Publicação
Understanding School Success: Drivers of Academic Achievement of Portuguese Public High School Students
Resumo(s)
Education plays a fundamental part in self-development since it capacitates individuals with cognitive, procedural, and attitudinal competences, thus promoting employment, earnings, and health. For societies, it drives economic growth, spurs innovation, and fosters social cohesion and poverty reduction. Research has increasingly dwelled on understanding the drivers of academic achievement to better inform decision-makers.
Educational policies in recent decades in Portugal have increased literacy rates, yet the number of dropouts before high school (compulsory education) completion is still a matter of concern when compared to the European graduation average rates.
The present thesis aims at shedding light on what are the main determinants of academic achievement in Portuguese public secondary education. By combining various data sources – literature review, primary and secondary data – and employing robust data analysis methods – structural equation modeling and machine learning techniques – this work identifies and classifies, by order of importance (i.e., which of them has a greater impact on students’ grades), determinants pertaining to students, teachers, and parents.
Results allowed for a comprehensive overview of the determinants of academic achievement, highlighting the more significant ones. The two main drivers of success are previous retention and parental education level. Specifically, having failed a year in school impairs high school achievement, while having a legal guardian who holds a university degree promotes it. This result was found in both primary and secondary research, thus eliciting that combining multiple data sources and resorting to sophisticated analysis methods poses an advantage in this field of research. Moreover, it has significant practical implications, as it helps to advise policies in order to increase graduation rates.
A educação desempenha um papel fundamental no autodesenvolvimento, pois capacita os indivíduos com competências cognitivas, procedimentais e atitudinais, promovendo assim o emprego, o rendimento e a saúde. Para as sociedades, impulsiona o crescimento económico, estimula a inovação e promove a coesão social e a redução da pobreza. Trabalhos de investigação académica nesta área têm-se concentrado cada vez mais na compreensão dos impulsionadores do desempenho académico para melhor informar os decisores públicos. As políticas educativas em Portugal nas últimas décadas aumentaram as taxas de alfabetização, mas o número de abandonos antes da conclusão do ensino secundário (ensino obrigatório) ainda é motivo de preocupação, sobretudo quando comparado com as taxas médias de conclusão europeias. A presente tese pretende esclarecer quais são os principais determinantes do desempenho académico no ensino secundário público português. Combinando várias fontes de dados – revisão de literatura, dados primários e secundários – e empregando métodos avançadis de análise de dados – modelação de equações estruturais e técnicas de aprendizagem automática (machine learning) – este trabalho identifica e classifica, por ordem de importância (ou seja, qual deles tem maior impacto sobre o desempenho escolar dos alunos), determinantes pertencentes a alunos, professores e pais. Os resultados permitiram uma visão abrangente dos determinantes do desempenho académico, destacando os mais impactantes. Os dois principais impulsionadores do desempenho académico são a retenção anterior e o nível de escolaridade dos pais. Mais especificamente, já ter reprovado anteriormente na escola prejudica o desempenho académico no ensino secundário, enquanto ter um encarregado de educação com um grau académico superior promove positivamente o mesmo. Este resultado foi encontrado tanto em análises que usam dados primários e secundários, evidenciando assim que combinar múltiplas fontes de dados e recorrer a métodos de análise sofisticados representa uma vantagem nesta área de investigação. Adicionalmente, esta combinação resulta em implicações práticas mais substantivas, pois ajuda a aconselhar políticas para aumentar as taxas de conclusão do ensino secundário.
A educação desempenha um papel fundamental no autodesenvolvimento, pois capacita os indivíduos com competências cognitivas, procedimentais e atitudinais, promovendo assim o emprego, o rendimento e a saúde. Para as sociedades, impulsiona o crescimento económico, estimula a inovação e promove a coesão social e a redução da pobreza. Trabalhos de investigação académica nesta área têm-se concentrado cada vez mais na compreensão dos impulsionadores do desempenho académico para melhor informar os decisores públicos. As políticas educativas em Portugal nas últimas décadas aumentaram as taxas de alfabetização, mas o número de abandonos antes da conclusão do ensino secundário (ensino obrigatório) ainda é motivo de preocupação, sobretudo quando comparado com as taxas médias de conclusão europeias. A presente tese pretende esclarecer quais são os principais determinantes do desempenho académico no ensino secundário público português. Combinando várias fontes de dados – revisão de literatura, dados primários e secundários – e empregando métodos avançadis de análise de dados – modelação de equações estruturais e técnicas de aprendizagem automática (machine learning) – este trabalho identifica e classifica, por ordem de importância (ou seja, qual deles tem maior impacto sobre o desempenho escolar dos alunos), determinantes pertencentes a alunos, professores e pais. Os resultados permitiram uma visão abrangente dos determinantes do desempenho académico, destacando os mais impactantes. Os dois principais impulsionadores do desempenho académico são a retenção anterior e o nível de escolaridade dos pais. Mais especificamente, já ter reprovado anteriormente na escola prejudica o desempenho académico no ensino secundário, enquanto ter um encarregado de educação com um grau académico superior promove positivamente o mesmo. Este resultado foi encontrado tanto em análises que usam dados primários e secundários, evidenciando assim que combinar múltiplas fontes de dados e recorrer a métodos de análise sofisticados representa uma vantagem nesta área de investigação. Adicionalmente, esta combinação resulta em implicações práticas mais substantivas, pois ajuda a aconselhar políticas para aumentar as taxas de conclusão do ensino secundário.
Descrição
A thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor in Information Management, specialization in Information and Decision Systems
Palavras-chave
Academic achievement High school Structural equation modeling Machine learning Sucesso Escolar Ensino Secundário Modelos de Equações Estruturais Aprendizagem Automática SDG 4 - Quality education SDG 4 - Educação de qualidade