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Optimizing Product-Market Fit: A Digital Marketing Approach for Performance Measurement

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Resumo(s)

In today's digital economy, digital marketing has grown in scope and now acts as a liaison connecting digital interactions and key start-up activities. The low investment and dynamic elements of digital marketing favor the start-up environment and enable a flexible match between digital interactions and start-up growth. However, start-ups are usually unfamiliar with all the possibilities digital marketing offers and connect its influence solely with marketing and sales. Digital marketing, powered by data analytics, can support start-ups in different key activities such as testing and experimentation, customer education, and others. This thesis first explores how digital marketing impacts start-up development within a set of growth drivers supporting different key activities and associated areas. Through a systematic literature review, the Macro- dynamic Framework was developed to identify and connect fifteen growth drivers and digital marketing impact for achieving start-up growth in four different areas. Secondly, as Product-Market fit is identified as one of the key drivers of start-up growth, this research focused on investigating how can product-market fit be influenced through digital marketing. One of the major challenges start-ups have in this perspective is measuring digital marketing performance and interpreting the collected data. As Product-Market fit and performance measurement both largely rely on the provided digital marketing analytics and received feedback, the DM_Optima framework is developed to connect the touchpoints of both areas. Through multiple case study research with nine start-ups, the thesis demonstrates this Framework application. The DM_Optima Framework is developed with a Balanced Scorecard and enables start-ups to test their ability to optimize product-market fit through digital marketing and performance measurement. The results of DM_Optima help start-up founders and managers to achieve or maintain their product-market fit and establish efficient practices of digital marketing performance measurement from an internal organizational perspective.
Na economia digital de hoje, o marketing digital cresceu no seu âmbito e actua agora como um elo de ligação entre as interacções digitais e as principais actividades de arranque. O baixo investimento e os elementos dinâmicos do marketing digital favorecem o ambiente de arranque e permitem uma combinação flexível entre as interacções digitais e o crescimento de arranque. Contudo, as start-ups não estão normalmente familiarizadas com todas as possibilidades que o marketing digital oferece e ligam a sua influência apenas ao marketing e às vendas. O marketing digital, impulsionado pela análise de dados, pode apoiar start-ups em diferentes actividades chave como testes e experimentação, educação de clientes, e outras. Esta tese explora primeiro como o marketing digital tem impacto no desenvolvimento inicial dentro de um conjunto de factores de crescimento que apoiam diferentes actividades e áreas associadas. Através de uma revisão sistemática da literatura, a Estrutura Macrodinâmica foi desenvolvida para identificar e ligar quinze motores de crescimento e marketing digital para alcançar o crescimento inicial em quatro áreas diferentes. Em segundo lugar, uma vez que o ajuste Produto-Mercado é identificado como um dos principais motores do crescimento inicial, esta investigação centrou-se na investigação de como pode o ajuste produto-mercado ser influenciado através do marketing digital. Um dos maiores desafios que as novas empresas têm nesta perspectiva é medir o desempenho do marketing digital e interpretar os dados recolhidos. Uma vez que a adequação e a medição do desempenho do produto ao mercado dependem largamente da análise de marketing digital fornecida e do feedback recebido, a estrutura DM_Optima é desenvolvida para ligar os pontos de contacto de ambas as áreas. Através de múltiplos estudos de caso com nove start-ups, a tese demonstra esta aplicação da estrutura. A estrutura DM_Optima é desenvolvida com um Balanced Scorecard e permite às start-ups testar a sua capacidade de optimizar a adequação do produto ao mercado através do marketing digital e da medição do desempenho. Os resultados da DM_Optima ajudam os fundadores e gestores em fase de arranque a alcançar ou manter a sua adequação ao mercado de produtos e a estabelecer práticas eficientes de medição do desempenho do marketing digital de uma perspectiva organizacional interna.

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start-up growth digital marketing digital experimentation digital marketing analytics performance measurement process development

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