Logo do repositório
 
Logótipo do projeto
Projeto de investigação

Not Available

Apenas metadados

Financiador

Organização

Autores

Publicações

A New Class of Reduced-Bias Generalized Hill Estimators
Publication . Henriques-Rodrigues, Lígia; Caeiro, Frederico; Gomes, M. Ivette; CMA - Centro de Matemática e Aplicações; Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT); MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute
The estimation of the extreme value index (EVI) is a crucial task in the field of statistics of extremes, as it provides valuable insights into the tail behavior of a distribution. For models with a Pareto-type tail, the Hill estimator is a popular choice. However, this estimator is susceptible to bias, which can lead to inaccurate estimations of the EVI, impacting the reliability of risk assessments and decision-making processes. This paper introduces a novel reduced-bias generalized Hill estimator, which aims to enhance the accuracy of EVI estimation by mitigating the bias.
2024-09Artigo científico Acesso aberto Ver mais

Unidades organizacionais

Descrição

Palavras-chave

Contribuidores

Financiadores

Entidade financiadora

Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Programa de financiamento

CEEC INST 2018

Número da atribuição

CEECINST/00054/2018/CP1522/CT0001

ID